Bir vektör veritabanı çözümü seçme
Tüm vektör veritabanları aynı değildir ve kafa karıştırıcı biçimde, bir kullanım durumu için en iyi olan çözüm, bir başkası için en iyi olmayabilir. Bu yüzden, mevcut vektör veritabanı seçeneklerini ve kullanım durumunun gereksinimlerini çok iyi kavramak kritik önem taşır.
Embedded.AI adlı küçük bir AI girişimi, embedding'ler ve vektör veritabanları üzerine kurulu, son teknoloji bir platform geliştiriyor. Platform; metin, görsel veya ses dosyaları gibi büyük miktarda yapılandırılmamış veriyi gömmek (embed) ve depolamak için kuruluşlara yönelik tasarlandı. Deneyimli mühendislerinin aktif olarak güncelleyip bakım yapabileceği, maliyet-etkin ve özelleştirilebilir bir çözüm arıyorlar.
İdeal vektör veritabanı çözümleri hangi özelliklere sahip olmalıdır?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
OpenAI API ile Embeddings’e Giriş
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle
Egzersize başla