Databricks Data Intelligence Platform ile sağlam bir veri ambarı temeli oluştur! Databricks ve lakehouse mimarisinin kuruluşunu modern bir SQL ve BI yığını için nasıl hazırladığını öğreneceksin. Ayrıca, veri depolama tekniklerinden hesaplama optimizasyonlarına kadar uzanan Databricks SQL ürününün temel bileşenlerini keşfedeceksin.

Veri Zekâsı Platformunda SQL

SQL için lakehouse’un faydaları

Databricks SQL’i Keşfetme

Bazı verileri keşfetme

Partner Connect

Databricks SQL’nin temel varlıkları

Databricks SQL varlıklarını sınıflandırma

Bir sorgu oluştur

Bir görselleştirme oluştur

Databricks'te Veri Ambarı

Lakehouse mimarisi için güçlü bir veri temeli oluştur! Databricks SQL'deki yetenekleri kullanarak verilerini içeri almayı, dönüştürmeyi ve modellemeyi öğreneceksin. Medallion mimarisini kurmak ve her türlü analitik iş yüküne hazır bir veri ekosistemi oluşturmak için GUI tabanlı ve programlı yaklaşımları keşfedeceksin.

Veri Alma

GUI tabanlı veri alma

Lakehouse’ı verilerle doldurma

Veriyi elle yükle

COPY INTO kullanma

Auto Loader'dan Yararlanma

Verileri dönüştürme

SQL ve madalyon mimarisi

Bir kahve veri katmanı oluşturma

Ham tabloları temizleme

Silver katmanını oluşturma

Yüksek primli talepler için bir tablo oluşturma

Databricks SQL ile veri mühendisliği

Databricks SQL kullanarak güçlü veri içgörüleri oluştur! Platform içi Databricks yeteneklerini kullanarak sorgular yazmayı, görselleştirmeler oluşturmayı ve panoları çalıştırmayı öğreneceksin. Son kullanıcıların için sağlam bir analitik uygulama oluşturmak üzere SQL kodundan, filtrelerden ve parametrelerden yararlanmayı pratiğe dökeceksin.

Data Intelligence Platform'da sorgulama

Seçenekler

Sorgu

Her ikisi

Görselleştirme

Databricks SQL'de analitik varlıklar

Kahve veri kümemizi sorgulama

Sigorta taleplerini analiz etme

Sorguları fonksiyonlarla zenginleştirme

Sorgu sonuçlarını görselleştirme

Bir analitik uygulama oluşturma

Partner Connect'in rolü

Bir kahve verisi panosu

Panolara filtre ekleme

Sorgularda parametre kullanma

Yönetici göstergesi oluştur

Databricks SQL ile veri analizi

Son bölümde, Databricks platformunun kilit ayırt edicilerinden yararlanan bazı daha gelişmiş teknikleri öğreneceksin. Pencere fonksiyonlarını kullanarak yüksek hızlı ve hızla değişen verileri nasıl ele alacağını öğrenecek ve veri kümeleri geldikçe bunları birleştirebileceksin.

Yaygın veri mühendisliği kalıpları

Ekleme vs. CDC

Kahve satış verilerini güncelleme

SQL ile veriyi optimize etme

INSERT kullanma

MERGE kullanma

İleri düzey veri analizi kalıpları

Window fonksiyonlarını ve alt sorguları anlama

Mağazaya göre kahve satışlarını analiz etme

Alt sorgu yazma

Bir window (pencere) fonksiyonu kullanma

Pencereleri ve alt sorguları birlikte kullanma

Kurs özeti

Databricks SQL ile ileri desenler

Her kuruluşun kritik iş zekâsı analizlerini yürütmek için bir veri ambarı yeteneğine ihtiyacı vardır. Yıllar içinde bu ihtiyaçları karşılamak için birçok farklı araç çıktı, ancak bunlar genellikle modern veri gereksinimleri ve ölçekle baş etmekte zorlanan ayrı teknoloji yığınlarıydı.

Databricks, kuruluşların pek çok analitik ihtiyacını karşılayabilen güçlü bir Data Intelligence Platformudur. Databricks SQL'den yararlanarak, bir kuruluş lakehouse mimarisi içinde doğrudan, son derece ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir veri ambarı çözümü kullanabilir.

Bu derste, Databricks SQL içindeki temel bileşenler ve iş akışlarıyla tanışacaksın.

Önce, Databricks SQL'i kullanarak farklı veri mühendisliği görevlerini nasıl gerçekleştireceğini ve verilerini veri ekiplerine hizmet vermek için medallion mimarisi boyunca nasıl ilerleteceğini öğreneceksin. Birçok veri mühendisinin kullandığı yaygın teknikleri, farklı veri depolama teknikleri arasında nasıl seçim yapacağını ve verilerini nasıl güncel tutacağını öğreneceksin.

Sonra, sektörde birçok veri analistinin yaptığı gibi Databricks SQL'de verilerini nasıl analiz edeceğini öğreneceksin. ANSI tabanlı SQL kullanarak yaygın fonksiyonları ve teknikleri öğrenecek, ardından verilerin hakkında daha iyi bir hikâye anlatmak için platform içi görselleştirmeler ve panolar oluşturacaksın.

Son olarak, Databricks platformunun kilit ayırt edicilerinden yararlanan bazı daha gelişmiş teknikleri öğreneceksin. Pencere fonksiyonlarını kullanarak yüksek hızlı ve hızla değişen verileri nasıl ele alacağını öğrenecek ve veri kümeleri geldikçe bunları birleştirebileceksin.

Her kuruluş, kritik iş zekası analizlerini yürütmek için veri depolama kapasitesine ihtiyaç duyar. Yıllar boyunca, bu ihtiyaçları karşılamak için birçok farklı araç geliştirildi, ancak bunlar genellikle modern veri ihtiyaçlarına ve ölçeğine ayak uydurmakta zorlanan ayrı teknoloji yığınlarıydı.

Databricks, bir kuruluşun analitik ihtiyaçlarının çoğunu karşılayabilen güçlü bir Veri Zeka Platformudur. Databricks SQL'i kullanarak, kuruluşlar doğrudan lakehouse mimarisinde hiper ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir veri ambarı çözümünden yararlanabilirler.

Bu kursta, Databricks SQL içindeki temel bileşenler ve iş akışları tanıtılacaktır.

İlk olarak, Databricks SQL'i kullanarak farklı veri mühendisliği görevlerini nasıl gerçekleştireceğinizi ve veri ekiplerine hizmet etmek için verilerinizi madalyon mimarisi üzerinden nasıl taşıyacağınızı öğreneceksiniz. Birçok veri mühendisinin kullandığı yaygın teknikleri, farklı veri depolama teknikleri arasında seçim yapmayı ve verilerinizi güncel tutmayı öğreneceksiniz.

Ardından, sektördeki birçok veri analisti gibi Databricks SQL'de verilerinizi nasıl analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. ANSI tabanlı SQL kullanarak yaygın işlevleri ve teknikleri öğrenecek, ardından verilerinizle ilgili hikayenizi daha iyi anlatmak için platform içi görselleştirmeler ve gösterge panelleri oluşturacaksınız.

Son olarak, Databricks platformunun temel farklılıklarını kullanan bazı daha gelişmiş teknikleri öğreneceksiniz. Pencere işlevlerini kullanarak yüksek hızlı ve hızla değişen verileri nasıl işleyeceğinizi öğrenecek ve veri kümelerini geldikçe birleştirebileceksiniz.

Intermediate SQL

Introduction to Databricks

Databricks SQL ile veri mühendisliği, analiz ve gerçek zamanlı iş akışlarını öğrenin.

Databricks SQL'e Giriş

Lakehouse mimarisinde veri mühendisliği, analitik ve gerçek zamanlı veri iş akışları için Databricks SQL'i öğrenin.

Associate Data Engineer in Databricks

Veri Analisti Databricks'te

Partner Connect'in rolü

Databricks SQL'e Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz