Lakehouse'u geleneksel mimarilerden farklı kılanları, medalyon deseninin veriyi nasıl düzenlediğini ve Databricks platformunda nelerin nerede bulunduğunu keşfet.

Neden Lakehouse?

Lakehouse'un güvenilirlik özelliklerini keşfet

Lakehouse ve warehouse arasındaki ödünleşimler

Madalyon Mimarisi

Madalyon katmanlarını keşfet

İş yüklerini madalyon katmanlarıyla eşleştir

Platform Mimarisi

Control plane vs. data plane

Denetim günlükleri nerede saklanır?

Lakehouse Paradigması

İşe uygun doğru kümeyi başlat, maliyet ve performans için yapılandır, not defteri ortamına hâkim ol ve çalışmalarını Databricks çalışma alanı içinde Git'e bağla.

Küme Türleri ve Çalışma Zamanları

Bir küme oluştur ve yapılandır

Seçenekler

All-Purpose Kümesi

Jobs Kümesi

All-purpose mı, jobs kümesi mi?

Kümeleri Yönetme ve Yapılandırma

Bir kümeyi yönet ve yapılandır

Restart

Terminate

Edit Configuration

Küme yönetimi senaryoları

Notebook Temelleri

Çok dilli bir not defteri oluştur

Doğru sihirli komutu seçmek

İşbirliği ve Sürüm Kontrolü

Defter sürüm geçmişini keşfet

Options

Notebook Versioning

Databricks Repos

Both

Repos ve notebook sürümleme

Hesaplama ve Not Defterleri

Verini Unity Catalog ile güvence altına al, Delta Sharing ile güvenle paylaş ve tek bir bayt kopyalamadan harici kaynaklara yetki devriyle sorgu yönelt.

Unity Catalog ve Soy Ağı

Unity Catalog hiyerarşisi

Unity Catalog'da tablo üst verilerini keşfet

Delta Sharing'in Temelleri

Bir Delta Paylaşımı Oluştur

Bir tabloyu Delta Share'e ekle

Delta Sharing: Türler ve Ödünleşimler

Yerel ve açık protokol paylaşımı

Bulutlar arası paylaşım maliyetleri

Lakehouse Federasyonu

Lakehouse Federation ne zaman kullanılır

Bir federasyon bağlantısı kurma

Yönetişim ve Paylaşım

Çalışmalarını Databricks Asset Bundles ile paketle, üretime dağıt ve hepsini bir bitirme senaryosunda bir araya getir.

Manuel Dağıtımdan Otomatik Dağıtıma

Bir DAB proje yapısını incele

DAB vs. geleneksel dağıtım

Bir Asset Bundle'ın İçinde

Bir Asset Bundle'ı incele ve düzenle

Bir işi yapılandırmadan koda kadar izle

Hepsini Bir Araya Getirmek

Uçtan uca lakehouse iş akışı

Güvenlik, maliyet ve yönetişimi dengelemek

Tebrikler!

Dağıtım ve Sonraki Adımlar

Veri gölleri ve ambarların en iyilerini bir araya getiren modern bir veri platformuyla çalışmaya hazır mısın? Bu kursta, Databricks Lakehouse'u temelden keşfedeceksin. Medalyon mimarisinin ham veriyi güvenilir içgörülere nasıl dönüştürdüğünü öğrenecek, kümeleri başlatıp yapılandıracak ve Git'e bağlı, çok dilli not defterleri oluşturacaksın. Ardından Unity Catalog ile yönetişime dalacak, Delta Sharing ile veriyi güvenle paylaşacak ve Asset Bundles kullanarak çalışmalarını canlı ortama alacaksın. Kursun sonunda Databricks platformunda kendinden emin bir şekilde gezinecek ve temel bileşenlerin nasıl bir araya geldiğini anlayacaksın.

Veri gölleri esneklik sunar ancak güvenilirlikten yoksundur. Veri ambarları yüksek performans sağlar ancak yapılandırılmamış verileri işleyemez. Lakehouse, her ikisini de bir araya getirir — ve Databricks, tüm bunların bir araya geldiği yerdir. Bu kursta, Databricks Lakehouse’u temelden keşfedecek ve platformun temel bileşenleriyle uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
<br><br>
<h2>Lakehouse Mimarisini Anlayın</h2>
Göl evini geleneksel yaklaşımlardan ayıran özellikleri keşfederek başlayın. Ham, ham ve dağınık verileri temiz, iş kullanıma hazır içgörülere dönüştüren madalyon mimarisini — bronz, gümüş ve altın katmanlarını — keşfedeceksiniz. Ardından, katalogların, şemaların ve volume’ların her şeyi nasıl düzenlediğini anlamak için Databricks çalışma alanında yönünüzü bulun.
<br><br>
<h2>Compute ve Notebook’larda Ustalaşın</h2>
İş için doğru kümeyi seçmeyi, maliyetleri kontrol etmek için otomatik ölçeklendirme ve otomatik sonlandırmayı yapılandırmayı ve Python, SQL ve Markdown’u bir araya getiren notebook’lar oluşturmayı öğrenin. Ayrıca, sürüm kontrolü ve ekip iş birliği için Databricks Repos aracılığıyla çalışmalarınızı Git’e bağlayacaksınız.
<br><br>
<h2>Verileri Güvenli Şekilde Yönetin ve Paylaşın</h2>
Kuruluşunuz genelinde erişim kontrollerini yönetmek ve veri soy ağacını izlemek için Unity Catalog’u keşfedin. Ardından, verileri ortaklarla paylaşmak için Delta Sharing’i kullanın — Databricks’te veya başka herhangi bir platformda — ve tek bir bayt bile kopyalamadan Lakehouse Federation ile harici kaynakları sorgulayın.
<br><br>
<h2>Varlık Paketleri ile Üretime Dağıtım</h2>
Not defterlerinizi, işlem hattınızı ve işlerinizi tekrarlanabilir, otomatik dağıtımlar için Databricks Asset Bundles içinde paketleyerek tamamlayın. Bir bitirme senaryosu, her şeyi bir araya getirir; böylece bu becerileri işte uygulamaya hazır şekilde ayrılırsınız.

Introduction to Databricks

Databricks Lakehouse'u uygulamalı öğrenin: medalyon mimarisi, kümeler, Unity Catalog, Delta Sharing.

Databricks Lakehouse'a Giriş

Databricks Lakehouse’u keşfedin - medallion mimarisinden cluster’lara, yönetişim, paylaşım ve dağıtıma kadar.

Databricks Lakehouse'u keşfedin - medallion mimarisinden ve kümelerden yönetişim, paylaşım ve dağıtıma kadar.

Associate Data Engineer in Databricks

Yeni yüklenen bir kitaplık Python içinde görünmüyor

Uzun bir oturumdan sonra defterlerde eski önbelleklenmiş veriler görünüyor

Ekip için gün bitti ve zamanlanmış iş yok

Bir demo sonrası artık ihtiyaç duyulmayan bir test kümesi

Küme yanlış runtime sürümüyle oluşturulmuş

Ekip yoğun bir iş yükü için daha büyük bir düğüm türüne ihtiyaç duyuyor

Küme yönetimi senaryoları

Databricks Lakehouse'a Giriş

Uygulamalı etkileşimli egzersiz