BaşlayınÜcretsiz başlayın

GSYİH grafiğimizi geliştirme

Birleşmiş Milletler önceki grafiğini çok beğendi—açıklama (legend) gerçekten öne çıkıyor ve grafiği anlamayı kolaylaştırıyor.

Ancak, grafikteki bilgilerin sınırlı olması nedeniyle bazı ilginç veri noktalarını daha derinlemesine analiz etmek zor.

Görevin, önceki egzersizde oluşturduğun life_gdp grafiğini geliştirmek; hover bilgisinde daha fazla bilgi göstermek ve istenen biçimde stillendirmek.

Kodun bir kısmı bölümün önceki kısımlarından tanıdık gelecek.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • life_gdp DataFrame'ini kullanarak bir dağılım grafiği oluştur; x ekseni Life expectancy, y ekseni GDP Per Capita olsun.
  • Hover bilgisinde görünecek sütunlara Continent, Life expectancy ve GDP Per Capita sütunlarını ekle.
  • Hover bilgisinin en üstünde Country değişkenini kalın olacak şekilde ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
  data_frame=____, 
  x="____", 
  y="____",
  color="Continent",
  # Add columns to the hover information
  ____=["Continent", "Life expectancy", "GDP Per Capita"],
  # Add a bold variable in hover information
  ____="Country"
)

# Show the plot
fig.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır