BaşlayınÜcretsiz başlayın

Basketbol istatistiklerini analiz etme

Ulusal bir basketbol takımı, en iyi 50 oyuncularına ait kilit istatistikleri görselleştirip anlamalarına yardımcı olman için seni görevlendirdi.

Oyuncuların "Saha İçi İsabet Yüzdesi" (FGP) ile "Maç Başına Sayı"larını (PPG) karşılaştıran bir grafik oluşturmanı istediler. Bu, saçılım grafiği becerilerini kullanmak için harika bir fırsat!

Bu grafiğin diğer grafiklerle karşılaştırılabilir olması önemli. Bu nedenle tüm eksenler 0'dan başlamalı ve yüzdelik bir değer olduğu için y ekseni (FGP) 0-100 aralığında olmalı.

Elinde FGP ve PPG sütunlarına sahip bball_data adlı bir DataFrame var.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile Plotly'ye Giriş: Veri Görselleştirme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create and show the plot
fig = px.scatter(
  data_frame=bball_data,
  x="____", 
  y="____",
  title="Field Goal Percentage vs. Points Per Game")
fig.show()
Kodu Düzenle ve Çalıştır