BaşlayınÜcretsiz başlayın

Hedef tablo

Önceki egzersizlerde recommendations adlı bir DataFrame hesapladın. Bu DataFrame, bir dersin ortalama puanını temsil eden bir puanla birlikte user_id ve course_id çiftlerini içeriyor. Varsayım şu: bir kullanıcı için uygun olan en yüksek puanlı ders önerilmek için en iyisidir.

Şimdi bu tabloyu bir veritabanına koyma zamanı; böylece bir öneri motoru ya da e-posta sistemi gibi birden fazla ürün tarafından kullanılabilir.

Bu bir pandas.DataFrame nesnesi olduğundan, .to_sql() yöntemini kullanabilirsin. Elbette önce bağlantı URI’sini kullanarak veritabanına bağlanman gerekecek. recommendations tablosu çalışma ortamında hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Data Engineering'e Giriş

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • localhost ana bilgisayarındaki, portu 5432 olan Postgres veritabanı için bağlantı URI’sini doldur. Kullanıcı adı repl, parola password. Veritabanı adı dwh.
  • load_to_dwh() fonksiyonunu tamamla. "recommendations" tablosuna yazmalı ve tablo zaten varsa onu değiştirmeli.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

connection_uri = "____://____:____@____:____/____"
db_engine = sqlalchemy.create_engine(connection_uri)

def load_to_dwh(recommendations):
    recommendations.____("____", ____, ____="____")
Kodu Düzenle ve Çalıştır