BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Kurs başına ortalama puan

Kurs önermek için harika bir yol, en yüksek puanlı kursları önermektir; çünkü DataCamp öğrencileri, akranlarının yüksek puan verdiği kursları genellikle sever.

Bu egzersizde, pandas DataFrame'inin .groupby() metodunu kullanarak puan verilerini toplayan transform_avg_rating() dönüştürme fonksiyonunu tamamlayacaksın. Hedef, iki sütunlu bir DataFrame elde etmek: kurs kimliği ve ortalama puanı:

course_id avg_rating
123 4.72
111 4.62
… …

Bu egzersizde bu dönüştürme fonksiyonunu tamamlayacak ve rating tablosundan kurs puanlarını çıkaran yardımcı fonksiyon extract_rating_data() aracılığıyla alınan ham puan verilerine uygulayacaksın.

Bu egzersiz

Data Engineering'e Giriş

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • transform_avg_rating() fonksiyonunu, course_id sütununa göre gruplayıp rating sütununun ortalamasını alarak tamamla.
  • Ham puan verilerini çıkarmak için extract_rating_data() fonksiyonunu kullan. Argüman olarak veritabanı motoru db_engines alır.
  • Çıkardığın ham puan verileri üzerinde transform_avg_rating() fonksiyonunu uygula.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Complete the transformation function
def transform_avg_rating(rating_data):
    # Group by course_id and extract average rating per course
    avg_rating = rating_data.____('____').rating.____()
    # Return sorted average ratings per course
    sort_rating = avg_rating.sort_values(ascending=False).reset_index()
    return sort_rating

# Extract the rating data into a DataFrame    
rating_data = extract_rating_data(____)

# Use transform_avg_rating on the extracted data and print results
avg_rating_data = transform_avg_rating(____)
print(avg_rating_data)
Kodu Düzenle ve Çalıştır