2D NumPy Dizilerinin Alt Kümelerini Oluşturma
2D numpy diziniz düzenli bir yapıya sahipse, yani her satır ve sütun sabit sayıda değere sahipse, karmaşık alt küme oluşturma yöntemleri çok kolay hale gelir. "a" ve "c" elemanlarının bir liste listesinden çıkarıldığı aşağıdaki koda bakın.
# numpy
import numpy as np
np_x = np.array(x)
np_x[:, 0]
Virgül öncesindeki dizinler satırları, virgül sonrasındaki dizinler ise sütunları ifade eder. : dilimleme içindir. Bu örnekte ise Python’a tüm satırları dahil etmesini söyler.
Bu egzersiz
Python’a Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
np_baseballlistesindeki 50. satırı yazdırın.np_baseballlistesinin ikinci sütununun tamamını içerennp_weight_lbadlı yeni bir değişken oluşturun.np_baseballlistesinde 124. sırada yer alan beyzbol oyuncusunun boyunu (ilk sütun) seçin ve yazdırın.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
import numpy as np
np_baseball = np.array(baseball)
# Print out the 50th row of np_baseball
# Select the entire second column of np_baseball: np_weight_lb
# Print out height of 124th player