Python’ın temel kavramlarına giriş. Python’ı interaktif olarak ve komut kullanarak nasıl kullanacağınızı öğrenin. İlk değişkenlerinizi oluşturun ve Python’ın temel veri türlerini öğrenin.

Merhaba Python!

İlk Python kodunuz

Hesap makinesi olarak Python

Değişkenler ve Türler

Değişken Atama

Değişkenlerle hesaplamalar

Diğer değişken türleri

Diğer türlerle işlemler

Python’ın Temelleri

Chapter 1

Büyük miktarda veriyle verimli bir şekilde çalışmanın ilk adımı olarak listelerde verileri depolamayı, verilere erişmeyi ve verileri işlemeyi öğrenin.

Python Listeleri

Liste oluşturma

Farklı türlerde listeler oluşturma

Listelerin listesi

Liste Alt Kümeleri Oluşturma

Alt kümelere böl ve yönet

Dilimlemek ve doğramak

Listelerin listesinin alt kümelerini oluşturma

Listeleri İşleme

Liste elemanlarını değiştirme

Listeyi genişletme

Liste elemanlarını silme

Listelerin iç işleyişi

Chapter 2

Python'un parlak geliştiricileri tarafından yazılmış koddan verimli bir şekilde yararlanmak için fonksiyonları, yöntemleri ve paketleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Amaç, zorlu sorunları çözmek için gereken kod miktarını azaltmaktır!

Fonksiyonlar

Tanıdık fonksiyonlar

Yardım!

Birden fazla bağımsız değişken

Yöntemler

Dize Yöntemleri

Liste Yöntemleri

Liste Yöntemleri (2)

Paketler

Paketi içe aktarma

Seçici içe aktarma

İçe aktarmanın farklı yolları

Fonksiyonlar ve Paketler

Chapter 3

NumPy, veri bilimini verimli bir şekilde uygulamayı sağlayan temel bir Python paketidir. NumPy dizisinde güçlü araçlarla çalışmayı öğrenin ve veri keşfine başlayın.

NumPy

İlk NumPy Diziniz

Beyzbol oyuncularının boyları

NumPy Yan Etkileri

NumPy Dizilerinin Alt Kümelerini Oluşturma

2D NumPy Dizileri

İlk 2D NumPy Diziniz

2 boyutlu beyzbol verileri

2D NumPy Dizilerinin Alt Kümelerini Oluşturma

2D Aritmetik

NumPy: Temel İstatistikler

Ortalama ve medyan

Beyzbol verilerini keşfetme

Chapter 4 MLB (baseball)

FIFA (soccer)

Course Glossary: Introduction to Python

Python, veri bilimi alanında giderek daha popüler hale gelen genel amaçlı bir programlama dilidir. Dünya çapında şirketler, verilerinden içgörüler elde etmek ve rekabette avantaj sağlamak için Python kullanmaktadır. Diğer Python eğitimlerinden farklı olarak bu kurs, özellikle veri bilimi için Python’a odaklanmaktadır. Python’a Giriş kursumuzda, verileri depolama ve işleme hakkında bilgi edinecek, kendi analizlerinizi yapmaya başlamak için yararlı veri bilimi araçlarını keşfedeceksiniz. DataCamp’ın çevrimiçi Python müfredatına hemen başlayın.

Videolar canlı transkriptler içerir. Bu transkriptlere videoların sol alt köşesindeki "Transkripti göster" seçeneğine tıklayarak erişebilirsiniz.

Kurs sözlüğü, kaynaklar bölümünün sağ tarafında bulunabilir.

CPE kredisi almak için kursu tamamlamanız ve nitelikli değerlendirmede %70 puan almanız gerekir. Sağdaki CPE kredileri başlığına tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsiniz.

<h2>Python'a Giriş</h2> 
Python, programlama dilleri arasında pazar lideri haline gelmiş ve veri analistleri ile veri bilimcilerin tercih ettiği dil olmuştur. Şirketler verilerinden eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek istediği için veri becerilerine olan talep artıyor.
<br><br> 
<h2>Python'un Temellerini Keşfedin</h2> 
Bu, Python'a yeni başlayanlar için hazırlanmış bir Python kursudur ve Python deneyimi olmayan kişiler için tasarlanmıştır. Hiç kodlama deneyiminiz olmasa bile kullanabilirsiniz. Python'un temellerini öğrenecek, Python'u hesap makinesi olarak kullanma, değişkenleri ve türleri anlama ve Python listeleri oluşturma dahil olmak üzere yaygın, günlük işlevleri ve uygulamaları anlamanıza yardımcı olacağız. Bu kursun ilk yarısı, Python'u etkileşimli olarak kullanmaya hazırlar ve dünyanın en popüler programlama dillerinden birini kullanarak verileri depolamayı, erişmeyi ve işlemeyi öğretir.
<br><br> 
<h2>Python İşlevlerini ve Paketlerini Keşfedin</h2> 
Kursun ikinci yarısı, diğer Python geliştiricilerinin yazdığı kodları kullanmak için işlevleri, yöntemleri ve paketleri nasıl kullanabileceğinize dair bir genel bakışla başlar. Açık kaynaklı bir dil olan Python, sorunlarınızı çözmek için kullanabileceğiniz çok sayıda mevcut paket ve kütüphaneye sahiptir.
<br><br> 
<h2>NumPy ile Başlayın</h2> 
NumPy, veri bilimi için gerekli bir Python paketidir. Bu kursu, NumPy dizisinde en popüler araçlardan bazılarını kullanmayı öğrenerek ve Python'da verileri keşfetmeye başlayarak tamamlayacaksınız.

Bu dört saatlik kursta Python ile veri bilimi öğrenin. Python ile verileri saklayıp işleyin.

Python’a Giriş

Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.

Associate Data Engineer in Databricks

Yardımcı Veri Bilimcisi  Python'da

Veri Analisti  Python'da

Python Veri Temelleri

İlk Python kodunuz

Python’a Giriş

Egzersiz talimatları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz