Etiketler
Şimdi kendi grafiğinizi özelleştirme zamanı. Bu işin eğlenceli kısmı, burada grafiğinizin hayata geçtiğini göreceksiniz!
Dünya kalkınma verileriyle bir dağılım grafiği üzerinde çalışacaksınız: X ekseninde kişi başına GSMH (logaritmik ölçek), y ekseninde ortalama yaşam süresi. Bu grafiğin kodu, betikte verilmiştir.
İlk adım olarak grafiğe eksen etiketleri ve bir başlık ekleyelim. Bunu matplotlib.pyplot içinde bulunan xlabel(), ylabel() ve title() fonksiyonları ile yapabilirsiniz. Bu alt paket plt olarak içe aktarılmış durumdadır.
Bu egzersiz
Orta Seviye Python
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
xlabveylabdizeleri sizin için zaten ayarlandı. Bu değişkenleri kullanarak x ve y eksenlerinin etiketlerini ayarlayın.titledizesi de sizin için kodlandı. Grafiğe bir başlık eklemek için bunu kullanın.- Bu özelleştirmelerden sonra grafiği fiilen göstermek için betiği
plt.show()ile bitirin.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot