Kişi başına düşen otomobil (1)

Biraz daha cars verilerine bağlı kalalım. Bu kez hangi ülkelerde kişi başına düşen otomobil sayısının yüksek olduğunu öğrenmek istiyorsunuz. Başka bir deyişle, hangi ülkelerde çok sayıda insanın bir ya da birden fazla arabası var?

Önceki örneğe benzer şekilde, daha sonra belirli gözlemleri seçmek üzere cars DataFrame'in alt kümesini oluşturmak için kullanabileceğiniz bir boole serisi oluşturmak isteyeceksiniz. Bunu tek satırlık bir kodla yapmak istiyorsanız hiç sorun değil!

Bu egzersiz

Orta Seviye Python

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

cars tablosundan cars_per_cap sütununu Pandas Serisi olarak seçin ve cpc olarak depolayın.
cpc fonksiyonunu bir karşılaştırma işleci ve 500 ile birlikte kullanın. İlgili ülkenin cars_per_cap değeri 500 değerinden fazlaysa True, aksi takdirde False olan bir boole serisi elde etmek istiyorsunuz. Bu boole serisini many_cars olarak depolayın.
Daha önce yaptığınıza benzer şekilde cars tablosunun alt kümesini oluşturmak için many_cars fonksiyonunu kullanın. Sonucu car_maniac olarak depolayın.
Doğru yapıp yapmadığınızı görmek için car_maniac sonucunun çıktısını alın.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac

Kodu Düzenle ve Çalıştır