BaşlayınÜcretsiz Başlayın

pandas ile dosya okuma

Gerçek dünyadaki projelerde veriler sözlüklerde değil, dosyalarda durur. Bir e-ticaret platformu kuruyor, analiz panoları geliştiriyor ya da işlem sorunlarını hata ayıklıyor ol, verini hızlıca yüklemek ve incelemek kritik ilk adımdır.

pandas bunu zahmetsiz hale getirir — dosyaları yükleyip hemen sütun türlerini, bellek kullanımını ve eksik değerleri kontrol edebilirsin; böylece veri kalitesi sorunlarını erken yakalarsın.

Kullanıcı kimlikleri, tarihler ve sipariş tutarları sütunlarına sahip bir sales.csv dosyası senin için yüklendi.

Bu egzersiz

Geliştiriciler için Orta Düzey Python

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • "sales.csv" dosyasını oku ve sales_df olarak kaydet.
  • DataFrame bilgisini görüntüle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import pandas
import pandas as pd

# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")

# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())
Kodu Düzenle ve Çalıştır