pandas ile dosya okuma
Gerçek dünyadaki projelerde veriler sözlüklerde değil, dosyalarda durur. Bir e-ticaret platformu kuruyor, analiz panoları geliştiriyor ya da işlem sorunlarını hata ayıklıyor ol, verini hızlıca yüklemek ve incelemek kritik ilk adımdır.
pandas bunu zahmetsiz hale getirir — dosyaları yükleyip hemen sütun türlerini, bellek kullanımını ve eksik değerleri kontrol edebilirsin; böylece veri kalitesi sorunlarını erken yakalarsın.
Kullanıcı kimlikleri, tarihler ve sipariş tutarları sütunlarına sahip bir sales.csv dosyası senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Geliştiriciler için Orta Düzey Python
Egzersiz talimatları
"sales.csv"dosyasını oku vesales_dfolarak kaydet.- DataFrame bilgisini görüntüle.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())