BaşlayınÜcretsiz Başlayın

pandas ile çalışmak

pandas, Python'da veri analizi ve veri işleme için en popüler paketlerden biridir. DataFrame gibi güçlü veri yapıları sunar; bu sayede yapılandırılmış verilerle verimli şekilde çalışabilir, yalnızca birkaç satır kodla veri kümelerini filtreleyebilir, özetleyebilir ve dönüştürebilirsin. Bir geliştirici olarak, e-ticaret platformları kurarken, işlem verilerini işlerken veya iş panoları için analitik özellikleri uygularken sık sık pandas ile karşılaşacaksın.

Bu egzersizde, son işlemler hakkında bilgi içeren sales sözlüğü oluşturulmuştur.

Bu egzersiz

Geliştiriciler için Orta Düzey Python

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

  • pandas modülünü pd takma adıyla içe aktar.
  • sales'i bir DataFrame'e dönüştür ve sales_df olarak kaydet.
  • sales_df'in ilk birkaç satırını önizle.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Import pandas as pd
import pandas ____ ____

# Convert sales to a pandas DataFrame
sales_df = ____.____(sales)

# Preview the first few rows
print(sales_df.____())
Kodu Düzenle ve Çalıştır