Gelişmiş eksik veri
Önceki egzersizde, bir DataFrame'in her sütununda kaç tane eksik değer olduğunu nasıl tespit edeceğini ve ardından eksik değer içeren satırları nasıl kolayca kaldırabileceğini gördün. Peki ya eksik değerli satır çok fazlaysa? Ya da veriden rastgele satırlar silmek istemiyorsan? İşte burada yerini doldurma (replacement) devreye girer — eksik değerleri başka bir değerle değiştirebilirsin.
Bu egzersizde, önceki egzersizdekiyle aynı sales_df DataFrame'i ile çalışacaksın; ancak bu kez eksik değerleri kaldırmak yerine, her sütundaki eksik değerleri eksik olmayan değerlerin ortalamasıyla değiştireceksin. Daha sonra bir DataFrame'deki herhangi bir sütuna uygulanabilecek bir fonksiyon yazacaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Orta Düzey Julia
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Define a function replace_missing that takes one argument, the name of the column we want to modify
____ replace_missing(____)
end