Yerleşik zaman makrosu

Base Julia paketindeki yerleşik @time makrosunu kullanmanın başlıca dezavantajı nedir?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey Julia

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Orta Düzey Julia

InicianteNível de habilidade

4.7+

Kursa Ücretsiz Başla

Döngüler, Julia'yı destekleyen temel kavramlardan biridir. Bu bölümde for ve while döngülerini, bunları zaten aşina olduğun veri yapıları üzerinde yineleme yapmak için nasıl kullanacağını öğreneceksin. Ayrıca, veri dizileri üretmek için kullanışlı bir araç olan aralıkları da göreceksin.

Exercise 1: For döngüleri Exercise 2: For döngüleri sorusu Exercise 3: Bir vektörde döngü kur Exercise 4: Döngüler ve enumerate Exercise 5: İç içe yapılarda döngü kurma Exercise 6: While döngüleri Exercise 7: Bir while döngüsü yazma Exercise 8: Yineleme için while döngüleri Exercise 9: Aralıklar Exercise 10: Aralıklar - yineleme Exercise 11: Aralık tanımlama Exercise 12: Aralıklar üzerinde döngü kurma Exercise 13: Splat açma

Bu bölüm, Julia'da mevcut olan veri yapılarına dair bilgini genişletmeye odaklanır. Veriyi hızlı ve verimli bir şekilde depolamak ve üzerinde gezinmek için demetleri (tuple), sözlükleri (dictionary), çok boyutlu dizileri ve struct'ları nasıl kullanacağını öğren.

Exercise 1: Demetler Exercise 2: Ne zaman tuple kullanmalısın?Exercise 3: Bir tuple oluştur, indeksle ve dilimle Exercise 4: Bir kişi için NamedTuple oluştur Exercise 5: Sözlükler Exercise 6: Tip belirtilmemiş sözlük oluştur, yinele Exercise 7: Türü belirli sözlük oluştur, üzerinde yinele Exercise 8: Sözlükte anahtar/değerleri değiştir, get() kullan Exercise 9: Çok boyutlu diziler Exercise 10: 1B ve 2B diziler oluştur Exercise 11: 2B bir diziyi indeksle ve dilimle Exercise 12: Dizi birleştirme Exercise 13: Struct'lar Exercise 14: Bir yapı tanımla Exercise 15: Değiştirilebilir ve türü belirlenmiş struct'lar

Bu bölümde fonksiyonlara dair anlayışını genişletecek; konumsal, anahtar sözcük ve varsayılan fonksiyon argümanlarını keşfedeceksin. Ayrıca kod yürütme zamanını ele alarak, kodunun çalışması için geçen süreyi nasıl ölçeceğine dair sağlam bir kavrayış edineceksin. Bölüm, gerçek dünya problemlerini çözmek için kendi fonksiyonlarını yazacağın bir bitirme çalışmasıyla tamamlanacak.

Exercise 1: Çalışma süresi ve ölçümü Exercise 2: Yerleşik zaman makrosu

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Bir fonksiyonun zamanlanması Exercise 4: Konumsal ve Varsayılan Argümanlar, Tür Bildirimleri Exercise 5: Konumsal argümanlara kısa bir bakış Exercise 6: Varsayılan argümanlar Exercise 7: Tür bildirimleri Exercise 8: Anahtar Sözcük Argümanları Exercise 9: Anahtar argümanlar Exercise 10: Değişken sayıda argüman Exercise 11: Kendi Fonksiyonunu Yazma Exercise 12: Kendi fonksiyonlarını yazma Exercise 13: Kendi fonksiyonlarını yazma - struct'lar

Bu son bölüm anonim fonksiyonları tanıtacak ve Julia'nın güçlü özelliklerinden biri olan çoklu gönderimi (multiple dispatch) tekrar gözden geçirecek. Julia içinde Python ve R paketlerindeki fonksiyonları nasıl kullanacağını öğrenecek ve dataframelerde veriyi nasıl temizleyip dönüştürebileceğini keşfedeceksin.

Exercise 1: Anonim Fonksiyonlar ve Çoklu Gönderim Exercise 2: Çoklu gönderim (multiple dispatch)Exercise 3: Anonim fonksiyonlar Exercise 4: DataFrame'leri Filtreleme Exercise 5: Python ve R'den Fonksiyonları İçe Aktarma Exercise 6: Python ve R’yi içe aktarma Exercise 7: Julia'da Python fonksiyonları Exercise 8: Julia'da R fonksiyonları Exercise 9: Veri Temizleme Exercise 10: Sütunları yeniden adlandırma Exercise 11: Eksik veriler Exercise 12: Gelişmiş eksik veri Exercise 13: Tebrikler!