This chapter covers new Docker commands and details on how to share data between host system and containerized applications. Learn when and how to use persistent volumes and access host filesystems.

Intermediate Docker Commands

Help at a glance

Existing containers

Automatic container cleanup

Mounting the host filesystem

Passing a file to a running container

Gone, but not forgotten

Different methods, same result

Persistent volumes

Creating a container volume

Different containers, same volume

Commands and filesystems

Learn to expose networking services in Docker, create Docker networks, and use Dockerfiles to maintain network settings.

Networking refresher

What's my IP?

Valid ports

Making network services available in Docker

Mapping a port

Multiple containers, same host port?

Exposing ports with Dockerfiles

So many options

Mapping a container port

Using ephemeral mapping

Docker networks

Creating a docker network

Adding containers to a network

IP Ranges

Removing container networks

Networking

Learn to use Docker's advanced image management and build tools to create compact effective container images. Create multi-platform images capable of running on different processor architectures.

Optimizing Docker images

Contain your concerns

Docker image exploration

Determining the best image to use

Understanding layers

Layer cake

How many layers?

Multi-stage builds

Single-stage build

Multi-stage build

Understanding multi-stage builds

Multi-platform builds

Multi-platform steps

Multi-platform build

Building advanced container images

Combine the the volume, networking, and container handling capabilities of Docker into multi-container applications using Docker Compose. Update and manage application deployments via the docker-compose.yml file.

Docker Compose’a Giriş

Docker Compose ile bir uygulamayı yönetmek

Uygulama başlatma sorunlarını giderme

compose.yaml dosyaları oluşturma

compose.yaml dosyası yazma

Bölümleri belirleme

Kaç kaynak var?

Docker Compose'de bağımlılıklar ve sorun giderme

Kaynak başlangıç sırası

Bağımlılık hesaplama

Kapatma sırası

FROM python:3.12-alpine3.19
WORKDIR /code
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "app.py"]


import time
import redis

cache = redis.Redis(host='redis', port=6379, socket_timeout=1)

def get_hit_count():
  retries = 5
  while True:
    try:
      return cache.incr('hits')
    except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
      if retries == 0:
        raise exc
      retries -= 1
      time.sleep(0.5)

def hello():
  count = get_hit_count()
  return f'Successfully communicated {count} times.\n'

for i in range(0, 5):
  print(f"{hello()}")


services:
  app:
    build: .
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"
    depends_on:
      - app


services:
  app:
    build: .
    depends_on:
      - redis
  redis:
    image: "redis:alpine3.20"


# Solution Steps:
  # 1. Run `docker compose up -d` to start the services
  # 2. Use `docker compose logs` to view the startup logs and identify errors
  # 3. Examine the compose.yaml file to find the dependency issue
  # 4. Update the compose.yaml to move depends_on from redis to app service
  # 5. Run `docker compose down` to stop all services
  # 6. Rerun `docker compose up -d` and verify you see "Successfully communicated" messages

Bağımlılık sorunlarını giderme

Docker içinde bir veri hizmeti oluşturma

import duckdb
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/tripcount")
def returndata():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    count = cursor.execute("select count(*) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Total trips: {count}"
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/first")
def returnfirst():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    first = cursor.execute("select min(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"First pickup: {first:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503

@app.route("/last")
def returnlast():
  cursor = duckdb.connect()
  try:
    last = cursor.execute("select max(tpep_pickup_datetime) from read_parquet('/data/*.parquet')").fetchall()[0][0]
    return f"Last pickup: {last:%Y/%m/%d}" 
  except duckdb.duckdb.IOException:
    return f"Data files are not present", 503


FROM python:3.12-alpine3.19

#
# NOTE: Application reads contents of /data in container
# If not found, application returns errors.
# 

WORKDIR /app
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0

COPY code/app.py .
COPY code/requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt --root-user-action=ignore

EXPOSE 5000

CMD ["flask", "run"]


STATUS_CODE=$(curl --silent --head http://localhost:5000/tripcount | awk '/^HTTP/{print $2}')

if [ "$STATUS_CODE" == "503" ]; then
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY DATA IS PRESENT"
  echo "Did you use a -v flag with your docker run command?"
elif [ "$STATUS_CODE" == "200" ]; then
  echo "SUCCESSFULLY ACCESSED DATA SERVICE!"
else
  echo "ERROR ACCESSING DATA SERVICE - PLEASE VERIFY SERVICE IS RUNNING"
  echo "Did you start your container with a -p flag?"
fi
  


There are several steps required to complete this exercise:

- Build the dataservice container using the following command in the terminal:

docker build . -t dataservice

- Run an instance of the Docker container as follows:

docker run -d -p5000:5000 -v ~/workspace/datasets:/data dataservice

- Verify that the service is working by running the ./app_test.sh on the terminal


Bir veri hizmeti backend'i oluşturma

Bir veri istemcisi ekleme

services:
  ____:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: ____
    depends_on: 
      - ____
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


services:
  dataservice:
    image: dataservice
    volumes:
      - /home/repl/workspace/datasets:/data
    networks: 
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.2

  dataclient:
    image: dataclient
    depends_on: 
      - dataservice
    networks:
      data_net:
        ipv4_address: 10.11.12.3

# Ignore everything below this line
networks:
  data_net:
    driver: macvlan
    ipam:
      config:
        - subnet: "10.11.12.0/24"
    


- Update the compose.yaml file as shown.
- Run the following command:

  docker compose up -d
  
- Run the command:

  docker compose logs dataclient


Tam bir uygulamayı tanımlamak için Docker Compose kullanma

Tebrikler!

Docker Compose

Bu kurs, Introduction to Docker kursunda yer alan Docker ve kapsayıcılaştırma temelleri üzerine inşa edilir. O kursta ele alınan kavram ve araçları genişletiyor; kapsayıcı imaj yönetimi ve optimizasyonu, ağ iletişimi, dosya sistemi üzerinden iletişim, çoklu platform ve çoklu kapsayıcı uygulamaları gibi konuları ekliyoruz. Kursu tamamladığında şunları yapabileceksin:

- Çok aşamalı derlemeler oluşturarak kapsayıcılaştırılmış uygulamaların boyutunu, güvenliğini ve tekrar kullanılabilirliğini optimize etmek.
- Kapsayıcılar arası iletişim eklemek ve yerel ağa ile dış dünyaya ağ hizmetleri sunmak için Docker ağ araçlarını ve kavramlarını kullanmak.
- Docker dosya sistemi bağlamaları ve volume'ları kullanarak kapsayıcılar ile ana makine arasında dosya ve veri paylaşmak.
- Docker Compose kullanarak çoklu kapsayıcı uygulama dağıtımları oluşturmak; veri bilimi ve mühendisliği ortamlarında yaygın olan karmaşık araçların kurulumunu büyük ölçüde basitleştirmek.

Bu kurstan en yüksek verimi, birkaç basit kapsayıcıyla çalıştıysan ve bazılarını oluşturduysan ama geliştirme, test ve dağıtım araç kutuna yenilerini eklemek istiyorsan alacaksın. Docker öğrenme yolculuğunda sana rehberlik etmeyi dört gözle bekliyoruz.

Bu kurs, Docker'a Giriş kursunda edinilen bilgileri genişleterek, konteynerleştirme kavramları ve araçları hakkında daha derinlemesine bilgi verir. Konteyner görüntü yönetimi, ağ iletişimi, dosya sistemi iletişimi ve çoklu platform ve çoklu konteyner uygulamalarının geliştirilmesi gibi ileri düzey konuları inceleyeceğiz.
<h2>Konteynerize Uygulamaları Optimize Etme</h2>
Konteynerize uygulamaların boyutunu, güvenliğini ve yeniden kullanılabilirliğini artırmak için çok aşamalı derlemeler oluşturmayı öğrenin. Pratik alıştırmalarla, konteyner görüntülerini optimize etme tekniklerini öğrenin ve çeşitli ortamlarda verimli dağıtım ve yönetim sağlayın.
<h2>Docker Compose ile Konteyner Dağıtımlarını Geliştirme</h2>
Docker ağ araçlarını ve kavramlarını kullanarak konteynerler arası iletişimi kolaylaştırmanın ve hem yerel hem de harici ağlara ağ hizmetleri sunmanın yollarını keşfedin. Konteynerler ve ana makine arasında sorunsuz veri paylaşımı için dosya sistemi bağlamalarını ve birimlerini keşfedin. Ayrıca, çoklu konteyner uygulama dağıtımlarını koordine etmek için Docker Compose'da yetkinlik kazanın ve veri bilimi ve mühendislik ortamlarında yaygın olarak kullanılan karmaşık araçların kurulumunu basitleştirin.
<h2>Geliştirme ve Dağıtımı Güçlendirme</h2>
Bu kurs, geliştirme, test ve dağıtım süreçlerinizi iyileştirmek için gerekli temel becerileri kazandırır. Zorunlu olmasa da, bu kursu en verimli şekilde değerlendirmek için daha önce basit konteynerlerle çalışmış ve bunları oluşturmuş olmanızda fayda vardır. Kursun sonunda, konteyner tabanlı uygulamaları optimize etmek, konteynerler arasındaki iletişimi kolaylaştırmak ve çoklu konteyner uygulamalarını kolaylıkla dağıtmak için gerekli bilgi ve araçlara sahip olacak ve Docker öğrenme yolculuğunuzda kendinizi güçlendireceksiniz.

Introduction to Docker

Çok aşamalı yapıları, Docker ağ araçlarını ve Docker Compose'u öğrenerek en iyi konteyner uygulamaları!

Orta Düzey Docker

Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Compose'u öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!

Bir veri istemcisi ekleme

Orta Düzey Docker

Uygulamalı interaktif egzersiz