This chapter covers new Docker commands and details on how to share data between host system and containerized applications. Learn when and how to use persistent volumes and access host filesystems.

Intermediate Docker Commands

Help at a glance

Existing containers

Automatic container cleanup

Mounting the host filesystem

Passing a file to a running container

Gone, but not forgotten

Different methods, same result

Persistent volumes

Creating a container volume

Different containers, same volume

Commands and filesystems

Learn to expose networking services in Docker, create Docker networks, and use Dockerfiles to maintain network settings.

Networking refresher

What's my IP?

Valid ports

Making network services available in Docker

Mapping a port

Multiple containers, same host port?

Exposing ports with Dockerfiles

So many options

Mapping a container port

Using ephemeral mapping

Docker networks

Creating a docker network

Adding containers to a network

IP Ranges

Removing container networks

Networking

Learn to use Docker's advanced image management and build tools to create compact effective container images. Create multi-platform images capable of running on different processor architectures.

Docker imajlarını optimize etme

Endişelerini kapsülle

Docker imajlarını keşfetme

Kullanılacak en iyi imajı belirleme

Katmanları anlamak

Katman pastası

Kaç katman?

Çok aşamalı yapılar

package main
import "fmt"

func main() {
  fmt.Println("Application running...")
}


FROM golang:1.21-alpine3.19
WORKDIR /src
COPY /src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

CMD ["/bin/app_runner"]


Run the following commands:
  - docker build . -t single-stage-app
  - docker run single-stage-app
  - docker images
Check the size of the single-stage-app image


Tek aşamalı derleme

FROM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY /src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM ____

# Update with name of previous build stage
COPY --from=____ /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


FROM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM scratch

# Update with name of previous build stage
COPY --from=gobuild /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


Update the Dockerfile as shown in the example.

Once complete, run the following commands in the terminal:

- docker build . -t multi-stage-app
- docker run multi-stage-app
- docker images

Check the size of the single-stage-app and multi-stage-app
containers.


Çok aşamalı derleme

Docker motoru derleme adımları

Çok aşamalı (multi-stage) derlemeleri anlama

Çoklu platform derlemeleri

Çoklu platform derleme sırası

Çoklu platform adımları

#!/bin/bash

# Note this is an example of string concatenation in jq
#
# There is not a Platform attribute returned by docker image inspect
# so we create our own. This is simply a string returned as Platform,
# consisting of the .Os attribute and the .Architecture attribute joined
# with a slash to produce the Platform field.
#
# This is outside the realm of the course, but is hopefully a further
# example of the power available within the jq tool.

docker image inspect multi-platform-app | jq '.[0] | {Platform: (.Os + "/" + .Architecture)}'


# Update the FROM line to support a multi-platform build
FROM ____=$BUILDPLATFORM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Define the option to pull environment variables from the host
____ TARGETOS TARGETARCH

# Build the go application from source code
RUN env GOOS=$TARGETOS GOARCH=$TARGETARCH go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM ____

# Update with name of previous build stage
COPY --from=____ /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


# Update the FROM line to support a multi-platform build
FROM --platform=$BUILDPLATFORM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Define the option to pull environment variables from the host
ARG TARGETOS TARGETARCH

# Build the go application from source code
RUN env GOOS=$TARGETOS GOARCH=$TARGETARCH go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM scratch

# Update with name of previous build stage
COPY --from=gobuild /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


Update the Dockerfile as shown in the example.

Once complete, run the following command in the terminal:

- docker buildx build --platform linux/arm64 . -t multi-platform-app 

Verify the platform image built as expected by running the command:

./check_platform.sh

in the terminal window and verify that it returns "linux/arm64"


Çoklu platform derleme

Building advanced container images

Combine the the volume, networking, and container handling capabilities of Docker into multi-container applications using Docker Compose. Update and manage application deployments via the docker-compose.yml file.

Introduction to Docker Compose

Managing an application with Docker Compose

Troubleshooting application startup

Creating compose.yaml files

Writing a compose.yaml file

Identifying sections

How many resources?

Dependencies and troubleshooting in Docker Compose

Dependency calculation

Shutdown order

Troubleshooting dependencies

Creating a data service within Docker

Building a data service backend

Adding a data client

Using Docker Compose to define a full application

Congratulations!

Docker Compose

Bu kurs, Introduction to Docker kursunda yer alan Docker ve kapsayıcılaştırma temelleri üzerine inşa edilir. O kursta ele alınan kavram ve araçları genişletiyor; kapsayıcı imaj yönetimi ve optimizasyonu, ağ iletişimi, dosya sistemi üzerinden iletişim, çoklu platform ve çoklu kapsayıcı uygulamaları gibi konuları ekliyoruz. Kursu tamamladığında şunları yapabileceksin:

- Çok aşamalı derlemeler oluşturarak kapsayıcılaştırılmış uygulamaların boyutunu, güvenliğini ve tekrar kullanılabilirliğini optimize etmek.
- Kapsayıcılar arası iletişim eklemek ve yerel ağa ile dış dünyaya ağ hizmetleri sunmak için Docker ağ araçlarını ve kavramlarını kullanmak.
- Docker dosya sistemi bağlamaları ve volume'ları kullanarak kapsayıcılar ile ana makine arasında dosya ve veri paylaşmak.
- Docker Compose kullanarak çoklu kapsayıcı uygulama dağıtımları oluşturmak; veri bilimi ve mühendisliği ortamlarında yaygın olan karmaşık araçların kurulumunu büyük ölçüde basitleştirmek.

Bu kurstan en yüksek verimi, birkaç basit kapsayıcıyla çalıştıysan ve bazılarını oluşturduysan ama geliştirme, test ve dağıtım araç kutuna yenilerini eklemek istiyorsan alacaksın. Docker öğrenme yolculuğunda sana rehberlik etmeyi dört gözle bekliyoruz.

Bu kurs, Docker'a Giriş kursunda edinilen bilgileri genişleterek, konteynerleştirme kavramları ve araçları hakkında daha derinlemesine bilgi verir. Konteyner görüntü yönetimi, ağ iletişimi, dosya sistemi iletişimi ve çoklu platform ve çoklu konteyner uygulamalarının geliştirilmesi gibi ileri düzey konuları inceleyeceğiz.
<h2>Konteynerize Uygulamaları Optimize Etme</h2>
Konteynerize uygulamaların boyutunu, güvenliğini ve yeniden kullanılabilirliğini artırmak için çok aşamalı derlemeler oluşturmayı öğrenin. Pratik alıştırmalarla, konteyner görüntülerini optimize etme tekniklerini öğrenin ve çeşitli ortamlarda verimli dağıtım ve yönetim sağlayın.
<h2>Docker Compose ile Konteyner Dağıtımlarını Geliştirme</h2>
Docker ağ araçlarını ve kavramlarını kullanarak konteynerler arası iletişimi kolaylaştırmanın ve hem yerel hem de harici ağlara ağ hizmetleri sunmanın yollarını keşfedin. Konteynerler ve ana makine arasında sorunsuz veri paylaşımı için dosya sistemi bağlamalarını ve birimlerini keşfedin. Ayrıca, çoklu konteyner uygulama dağıtımlarını koordine etmek için Docker Compose'da yetkinlik kazanın ve veri bilimi ve mühendislik ortamlarında yaygın olarak kullanılan karmaşık araçların kurulumunu basitleştirin.
<h2>Geliştirme ve Dağıtımı Güçlendirme</h2>
Bu kurs, geliştirme, test ve dağıtım süreçlerinizi iyileştirmek için gerekli temel becerileri kazandırır. Zorunlu olmasa da, bu kursu en verimli şekilde değerlendirmek için daha önce basit konteynerlerle çalışmış ve bunları oluşturmuş olmanızda fayda vardır. Kursun sonunda, konteyner tabanlı uygulamaları optimize etmek, konteynerler arasındaki iletişimi kolaylaştırmak ve çoklu konteyner uygulamalarını kolaylıkla dağıtmak için gerekli bilgi ve araçlara sahip olacak ve Docker öğrenme yolculuğunuzda kendinizi güçlendireceksiniz.

Introduction to Docker

Çok aşamalı yapıları, Docker ağ araçlarını ve Docker Compose'u öğrenerek en iyi konteyner uygulamaları!

Orta Düzey Docker

Çok aşamalı derlemeleri, Docker ağ araçlarını ve Docker Compose'u öğrenerek konteyner tabanlı uygulamaları en iyi şekilde kullanın!

Konteynerizasyon ve Sanallaştırma Docker ve Kubernetes ile

Dockerfile `$BUILDPLATFORM` kullanarak bir derleme aşaması oluşturmalıdır

Herhangi bir `ARG` değeri ana makinadan alınmalıdır

Derlenen herhangi bir kodu konteyner imajına kopyala

Çoklu platform adımları

Orta Düzey Docker

Uygulamalı interaktif egzersiz