BaşlayınÜcretsiz başlayın

colorFactor ile Renk Paleti Oluşturma

Şu ana kadar haritamızın stilini özelleştirmek için rengi sadece doğrudan kullandık. colorFactor() ile bir faktör değişkeninin düzeylerine renkleri eşleyen bir renk paleti oluşturabiliriz.

pal <- 
   colorFactor(palette = c("blue", "red", "green"), 
               levels = c("Public", "Private", "For-Profit"))

m %>% 
    addCircleMarkers(color = ~pal(sector_label))

Neden özellikle bu renk paletini kullanmak istemeyebiliriz?

Bir haritayı renklendirmek için sürekli bir değişken kullanmak istersen colorNumeric() fonksiyonuna bakabilirsin. 

pal <- colorNumeric(palette = "RdBu", domain = c(25:50))

ipeds %>% 
    leaflet() %>% 
        addProviderTiles("CartoDB")  %>% 
        addCircleMarkers(radius = 2, color = ~pal(lat))

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile leaflet kullanarak Etkileşimli Haritalar

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • colorFactor() kullanarak sector_label değerleri için "red", blue" ve "#9b4a11" renklerinden oluşan pal adlı bir renk paleti oluştur.
  • Üniversiteleri sector_label değerleriyle pal() kullanarak renklendiren dairesel işaretçiler ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Make a color palette called pal for the values of `sector_label` using `colorFactor()`  
# Colors should be: "red", "blue", and "#9b4a11" for "Public", "Private", and "For-Profit" colleges, respectively
pal <- ___(palette = c("red", "blue", ___), 
                   levels = c("Public", "Private", "For-Profit"))

# Add circle markers that color colleges using pal() and the values of sector_label
map2 <- 
    map %>% 
        addCircleMarkers(data = ca, radius = 2, 
                         color = ~pal(sector_label), 
                         label = ~paste0(name, " (", sector_label, ")"))

# Print map2
map2
Kodu Düzenle ve Çalıştır