BaşlayınÜcretsiz başlayın

Kümeleme Yaklaşımı

Haritamızın kullanılabilirliğini katmanlarla artırmak yerine, yakındaki üniversiteleri gruplar hâlinde birleştirip kümeler oluşturarak haritadaki nokta sayısını azaltabiliriz. Yakınlaştırdıkça kümeler parçalanır ve tek tek üniversiteler görünür. Bu, çok sayıda noktayı kullanıcı dostu bir biçimde haritalamak için faydalı bir taktiktir.

Tüm üniversiteleri, addCircleMarkers() fonksiyonunun clusterOptions argümanını aşağıdaki gibi ayarlayarak kümelendirebiliriz. 

ipeds %>% 
  leaflet() %>%
    addTiles() %>% 
    addCircleMarkers(clusterOptions = markerClusterOptions())

ipeds verisi, htmltools kütüphanesi ve pal renk paleti senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile leaflet kullanarak Etkileşimli Haritalar

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Etiketlerimizdeki olası HTML içeriğini temizle.
  • Üniversiteleri sektöre göre pal renk paletiyle renklendir.
  • Tüm üniversiteleri clusterOptions kullanarak kümelendir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

ipeds %>% 
    leaflet() %>% 
        addTiles() %>% 
        # Sanitize any html in our labels
        addCircleMarkers(radius = 2, label = ___(name),
                         # Color code colleges by sector using the `pal` color palette
                         color = ___(sector_label),
                         # Cluster all colleges using `clusterOptions`
                         ___ = ___())
Kodu Düzenle ve Çalıştır