t-dağılımında eşik değerleri
t-dağılımı altında eşik değerleri bulmak için qt() fonksiyonunu kullanabiliriz. Verilen bir olasılık p ve serbestlik derecesi df için, qt(p, df) eğri altında olasılığı p olan df serbestlik dereceli t-dağılımının eşik değerini verir. Başka bir deyişle, eğer \(P(t_{df} < T) = p\) ise, \(T\) = qt(p, df)’dir. Örneğin, \(T\) bir dağılımın %95. yüzdeliğine karşılık geliyorsa, $p = 0.95$’tir. "Orta %95" ifadesi p = 0.025 ile p = 0.975 arasını ifade eder.
Bu egzersiz
R'da Sayısal Veriler için Çıkarım
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- 10 serbestlik dereceli t-dağılımının %95. yüzdeliğini bul.
- 10 serbestlik dereceli t-dağılımında orta %95’in üst ucunu sınırlayan eşik değerini bul.
- 100 serbestlik dereceli t-dağılımında orta %95’in üst ucunu sınırlayan eşik değerini bul.
- Son değerlerin olasılıkları nasıl karşılaştırılıyor? Bulgularına göre, t-dağılımında orta %95 aralığı daha düşük mü yoksa daha yüksek serbestlik derecelerinde mi daha geniş?
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# 95th percentile for df = 10
(x <- qt(___, df = ___))
# Upper bound of middle 95th percent for df = 10
(y <- ___)
# Upper bound of middle 95th percent for df = 100
(z <- ___)
# Comparison
y == z
y > z
y < z