BaşlayınÜcretsiz başlayın

Katsayılar neler?

Uyarlanmış model parametreleriyle hiperparametreler arasındaki farkı iyi kavramak için, bu uyarlanmış parametrelere daha yakından bakacağız: basit doğrusal modelimizdeki katsayılar. breast_cancer_data veri kümesi senin için zaten yüklendi ve önceki derste olduğu gibi doğrusal model çağrısı çalıştırıldı, bu yüzden linear_model nesnesine doğrudan erişebilirsin.

Doğrusal modelimizde katsayıları şu şekilde çıkarabiliriz: linear_model$coefficients. Ayrıca modellediğimiz ilişkiyi bir grafikle görselleştirebiliriz.

Unutma, doğrusal bir modelin temel formülü şudur: y = x * slope + intercept

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Hiperparametre Ayarlama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Konsolda linear_model'ın katsayılarını incele.
  • Regresyon doğrusunu ggplot2 ile çiz.
  • Doğru katsayıları slope ve intercept değişkenlerine ata.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

library(ggplot2)

# Plot linear relationship.
ggplot(data = breast_cancer_data, 
        aes(x = symmetry_mean, y = concavity_mean)) +
  geom_point(color = "grey") +
  ___(slope = ___$___[___], 
      intercept = ___$___[___])
Kodu Düzenle ve Çalıştır