BaşlayınÜcretsiz başlayın

Hiperparametreleri ayarlama

Ve son olarak, daha önceki ayarlama sonuçlarını inceleyerek bulmuş olabileceğin belirli hiperparametreleri ayarlayacaksın. knowledge_train_data veri kümesi, mlr ve tidyverse paketleriyle birlikte senin için zaten yüklendi. Ayrıca aşağıdaki kod da çalıştırıldı:

task <- makeClassifTask(data = knowledge_train_data, 
                        target = "UNS")

lrn <- makeLearner(cl = "classif.nnet", fix.factors.prediction = TRUE)

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Hiperparametre Ayarlama

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Bir sinir ağı için şu hiperparametreleri ayarla: Tek gizli katman, azami iterasyon sayısı 150 ve decay 0.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Set hyperparameters
lrn_best <- setHyperPars(lrn, par.vals = list(___ = 1, 
                                              ___ = 150, 
                                              ___ = 0))

# Train model
model_best <- train(lrn_best, task)
Kodu Düzenle ve Çalıştır