Kalından İnceye Yinelemeler
Şimdi yapılan ilk rastgele aramayı görselleştirecek, daha dar bir ızgara oluşturacak ve sonuçları kontrol edeceksin. Elinde şunlar olacak:
results_df- tüm 500 denemenin hiperparametre kombinasyonlarını ve elde edilen doğruluk değerlerini içeren bir DataFrame. Sadece önceki egzersizde görsel olarak en güçlü etkiye sahip hiperparametreler dahildir (max_depthvelearn_rate).visualize_first()- Bu fonksiyon argüman almaz; ilk rastgele aramandaki her bir hiperparametreyi doğruluğa karşı görselleştirir.
visualize_first() (veya visualize_second()) fonksiyon tanımını görmek istersen, şu kodu çalıştırabilirsin:
import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))
Bu egzersiz
Python'da Hiperparametre Ayarlama
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Use the provided function to visualize the first results
____