BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Birden çok hiperparametreyi yinelemeli olarak ayarla

Bu egzersizde, daha önce oluşturduğun ve 2 hiperparametre alıp bir model kurarak sonuçları döndüren fonksiyonun üzerine inşa edeceksin. Şimdi bunu kullanarak bazı değerler üzerinde döngü kuracak ve ardından bu fonksiyonu ile döngüyü başka bir hiperparametre ile genişleteceksin.

Bu egzersizde gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) fonksiyonu mevcut.

Fonksiyonu hatırlamaya ihtiyacın olursa, senin için oluşturulmuş print_func() fonksiyonunu çalıştırabilirsin.

Bu egzersiz

Python'da Hiperparametre Ayarlama

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____

# Create the for loop
for learn_rate in ____:
    for max_depth in ____:
        ____.append(gbm_grid_search(____,____))

# Print the results
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır