Birden çok hiperparametreyi yinelemeli olarak ayarla
Bu egzersizde, daha önce oluşturduğun ve 2 hiperparametre alıp bir model kurarak sonuçları döndüren fonksiyonun üzerine inşa edeceksin. Şimdi bunu kullanarak bazı değerler üzerinde döngü kuracak ve ardından bu fonksiyonu ile döngüyü başka bir hiperparametre ile genişleteceksin.
Bu egzersizde gbm_grid_search(learn_rate, max_depth) fonksiyonu mevcut.
Fonksiyonu hatırlamaya ihtiyacın olursa, senin için oluşturulmuş print_func() fonksiyonunu çalıştırabilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Hiperparametre Ayarlama
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Create the relevant lists
results_list = ____
learn_rate_list = ____
max_depth_list = ____
# Create the for loop
for learn_rate in ____:
for max_depth in ____:
____.append(gbm_grid_search(____,____))
# Print the results
print(____)