Zincirin son halkası

Bölümdeki text-to-cypher zinciri ve bu bölümün başlarında oluşturduğun vektör getirici ile artık birden çok yöntemi—hem vektörler hem de düğümler ve ilişkiler—kullanarak bilgi grafiğindeki bilgilere erişen bir zincir kurmak için gerekli bileşenlere sahipsin.

text_to_cypher_chain ve line_retriever (Neo4j vektör getirici) değişkenlerini, hibrit getirme için bir soru-cevap istemi olan graphrag_qa_prompt ile birlikte kullanman için hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Vektör aramasıyla ilgili sonuçları almak için "question" anahtarını vektör getiriciye (line_retriever) ilet.
text_to_cypher_chain tarafından üretilen Cypher ifadesini yürütmek için sorguyu graph nesnesinden çıkar.
Verilen girdi üzerinde graphrag_qa_chain çalıştır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

graphrag_qa_chain = RunnablePassthrough.assign(
    # Pass the "question" key to the retriever
    vectors = RunnableLambda(lambda x: line_retriever.invoke(____)),
    # Execute the generated Cypher statement
    records = text_to_cypher_chain | graph.____
) | graphrag_qa_prompt | llm | StrOutputParser()

# Execute the hybrid chain
output = graphrag_qa_chain.____({"question": "Does Sampson bite his thumb at Gregory?"})
print(output)

Kodu Düzenle ve Çalıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

AvançadoNível de habilidade

4.8+

Kursa Ücretsiz Başla

Graph RAG’in RAG uygulamalarının doğruluğunu ve güvenilirliğini nasıl artırabileceğini öğren! Bilgiyi bir Neo4j veritabanında düğümler ve kenarlar olarak depola ve LLM’ine bunu sorgulama yeteneği ver ki varlık ve ilişki bilgilerini çekip daha bilinçli yanıtlar üretebilsin.

Exercise 1: Grafikler ve RAG Exercise 2: Düğüm oluşturma Exercise 3: İlişki oluşturma Exercise 4: Graf belge(ler)ini kaydetme Exercise 5: Bir bilgi grafiğini sorgulama Exercise 6: Cypher ifadeleri yazma Exercise 7: Cypher ifadelerini çalıştırma Exercise 8: MERGE ifadesi Exercise 9: Neo4j ile Metinden Cypher’a Graph RAG Exercise 10: Metinden Cypher'a bir zincir oluşturma Exercise 11: Metinden Cypher’a alma zinciri

Text-to-Cypher uygulamaları birçok durumda iyi çalışır, ama daha iyisini yapabiliriz! Sözlüksel ve alan grafikleri dahil farklı grafik modelleri kullanarak grafik veritabanlarının nasıl oluşturulacağını keşfet. Hem grafik hem de vektör getirmeyi aynı anda çalıştırabilmek için Neo4j vektör indeksleri oluştur ve iki dünyanın en iyisini bir araya getir!

Exercise 1: Sözcüksel grafikler Exercise 2: Sözcüksel grafiğin öğeleri Exercise 3: Oyunu Perdelere Bölme Exercise 4: Hiyerarşik bir sözcüksel grafik oluşturma Exercise 5: Sözcüksel grafikleri vektör arama ile birleştirme Exercise 6: Metin parçaları oluşturma Exercise 7: Bir vektör indeksi oluşturma Exercise 8: Etki alanı grafikleri Exercise 9: Yapılandırılmış bir çıktı oluşturma Exercise 10: Yapılandırılmış bir çıktı isteme Exercise 11: Az örnekli örnekler sağlama Exercise 12: Hibrit bir getirme zinciri oluşturma Exercise 13: Çalıştırılabilir lambda'lar Exercise 14: Bir girdiye ek değerler atama Exercise 15: Zincirin son halkası

Geçerli egzersiz

Graph RAG uygulamaları genel olarak vektör tabanlı RAG’den daha güvenilir olsa da, tamamen hatasız değildir. Bu bölümde, Graph RAG uygulamalarını değerlendirmeyi, hatalı veya yinelenen grafik düğümlerini tespit etmeyi ve kullanıcı tercihleri zaman içinde öğrenilebilsin diye uzun vadeli belleği entegre etmeyi öğreneceksin.

Exercise 1: Varlık çözümleme Exercise 2: Çıkarılan varlıkları kullanma Exercise 3: Grafa dayalı varlık eşleştirme Exercise 4: RAGAS ile Graph RAG'i Değerlendirme Exercise 5: Bir Ragas değerlendirmesi oluşturma Exercise 6: Ragas ile bağlam getirmenin değerlendirilmesi Exercise 7: Bellek grafikleri Exercise 8: Konuşma belleğini grafikte kaydetme Exercise 9: Konuşma geçmişlerinden olguları çıkarma Exercise 10: Çıkarılan konuşma olgularını kullanma Exercise 11: Tebrikler!