BaşlayınÜcretsiz başlayın

Metinden Cypher’a alma zinciri

Artık doğal dili bir Cypher ifadesine dönüştürebilen bir zincirin var. Bunu daha büyük bir zincirde kullanarak LLM’in ürettiği bu Cypher’ı çalıştıralım ve getirilen bilgilerle kullanıcı sorularını yanıtlayalım.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

LangChain ve Neo4j ile Graph RAG

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Kodu güncelleyerek text_to_cypher_chain tarafından üretilen Cypher ifadesini çalıştır ve QA_PROMPT içinde kullanılan "context" değişkenine ata.
  • Girdiyi, "question" değişkenine olduğu gibi aktar.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

qa_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template(QA_PROMPT),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("Question: {question}")
])

qa_chain = {
  	# Use output of text_to_cypher to get database results
    "context": text_to_cypher_chain | ____(lambda cypher: graph.____(cypher)),
    # Pass the user input through to the "question" variable
    "question": ____
} | qa_prompt | llm | StrOutputParser()

res = qa_chain.invoke({"question": "What companies is Harrison Chase connected to?"})
print(res)
Kodu Düzenle ve Çalıştır