Metadata store ile modelin yeniden eğitimi

Önceki derste, MLOps hatlarının tam otomasyonunu sağlamada metadata store'un oynadığı kritik rolü öğrendin. Bu bileşen, tahmin hizmetinin işlevselliğini otomatik olarak izlemeyi ve zaman içinde performans düşüşünü saptamaya yardımcı olan değerlendirme metriklerini kaydetmeyi mümkün kılar. Ayrıca tetiklemeli yeniden eğitimi ve kaymayı hesaba katmak için modelleri güncellemenin önemini de gördün.

Bu egzersizde, metadata store ve tetiklemeli yeniden eğitimin modelleri otomatik olarak güncellemek ve en iyi performansı korumak için nasıl kullanılabileceğini gösterecek adımları doğru sıraya koyarak bilgini uygulayacaksın.