Parametre mi hiperparametre mi?

Önceki videoda Machine Learning'deki hiperparametreleri ve bunları ayarlamanın önemini öğrendin. Bu optimizasyonu otomatikleştirmek kritik öneme sahip; ancak model geliştirme sürecinde farklı rollere sahip oldukları için hiperparametrelerle model parametrelerini ayırt etmek önemlidir. Hiperparametreler eğitimden önce belirlenir, model parametreleri ise eğitim sırasında öğrenilir. En iyi hiperparametreleri bulmayı otomatikleştirme biçimimiz, model parametrelerini bulma biçimimizden farklıdır; bu yüzden ikisini ayırt etmek gerekir.

Bu egzersiz, ML sistemlerinde yaygın olarak kullanılan hiperparametre örneklerini tanıyabilme becerini ölçecek.