Müşteri hizmetleri S&C için Llama'ı ince ayarlama
Müşteri hizmetleri sohbet botları geliştiren bir şirkette çalışıyorsun. Ekibin müşteri hizmetleri botunda Llama modellerini kullanıyor ve modeli, müşteri hizmetleriyle ilgili bir soru-cevap veri kümesi üzerinde ince ayar yaparak geliştirmek istiyorsun. Bu modellerden en iyi performansı almak için, ekibin bu görev için bitext veri kümesini kullanarak bir Llama modelini ince ayar yapacak.
Eğitim betiği neredeyse tamamen hazır; eksik olan tek şey, modeli, tokenizer'ı, eğitim veri kümesini ve eğitim argümanlarını bir araya getirip eğitimi başlattığın son adım.
Bu egzersiz
Llama 3 ile İnce Ayar (Fine-Tuning)
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Denetimli ince ayar yapmanı sağlayan sınıfı, geldiği kütüphaneden içe aktar.
- Denetimli ince ayar için kullanılan sınıfın örneğini
model,tokenizer,datasetvetraining_argumentsargümanlarını geçirerek oluştur. - Modelini ince ayar başlatmak için örnek yöntemi çalıştır.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import the supervised fine-tuning class
from ____ import ____
# Instantiate fine-tuning class
trainer = ____(
# Pass necessary arguments
____=____,
____=____,
____=____,
____=____,
)
# Start training
trainer.____()