linear_kernel ve cosine_similarity karşılaştırması
Bu egzersizde, bin belgenin tf-idf vektörlerini içeren tfidf_matrix verilmiş durumda. Görevin, önce cosine_similarity, ardından linear_kernel kullanarak bu vektörlerin kosinüs benzerliği matrisini üretmek.
Sonrasında her iki fonksiyonun hesaplama sürelerini karşılaştıracağız.
Bu egzersiz
Python ile NLP için Özellik Mühendisliği
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))