Film sloganları için BoW modeli

Bu egzersizde, sana 7000'den fazla film sloganından oluşan bir corpus verildi. Görevin, bu sloganlar için bag-of-words gösterimi olan bow_matrix'i üretmek. Bu egzersizde metin ön işleme adımını atlayıp bow_matrix'i doğrudan oluşturacağız.

Ayrıca ortaya çıkan bow_matrix'in şeklini de inceleyeceğiz. corpus içindeki ilk beş slogan senin incelemen için konsola yazdırıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Python ile NLP için Özellik Mühendisliği

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

sklearn içinden CountVectorizer sınıfını içe aktar.
Bir CountVectorizer nesnesi oluştur ve adını vectorizer koy.
fit_transform() kullanarak corpus için bow_matrix'i üret.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import ____

# Create CountVectorizer object
____ = ____

# Generate matrix of word vectors
bow_matrix = vectorizer.____(____)

# Print the shape of bow_matrix
print(bow_matrix.shape)

Kodu Düzenle ve Çalıştır