Uygulama puanları için yığılmış tahminler
Stacking kestiricisi oluşturulduktan sonra onu eğitim kümesine fit edebilirsin. Sonrasında adım 5: tahminler için yığılmış (stacked) topluluğu kullan kısmına hazırsın.
Stacking sınıflandırıcısı clf_stack olarak sana sağlanmıştır.
Hadi nihai tahminleri elde edelim ve stacking sayesinde performansta bir iyileşme olup olmadığına bakalım.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python'da Ensemble Yöntemleri
Egzersiz talimatları
- Stacking sınıflandırıcısını eğitim kümesine fit et.
- Test kümesi üzerinde stacking kestiricisinden nihai tahminleri hesapla.
- Test kümesindeki performansı accuracy skorunu kullanarak değerlendir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Fit the stacking classifier to the training set
____
# Obtain the final predictions from the stacking classifier
pred_stack = ____
# Evaluate the new performance on the test set
print('Accuracy: {:0.4f}'.format(____))