UCI SECOM verisini keşfetme

Bu bölümü tamamlayıp bagging konusundaki anlayışını pekiştirmek için yeni bir veri kümesiyle çalışma zamanı! Bu veriler, UCI Machine Learning Repository'den alınan bir yarı iletken üretim sürecine aittir.

Her satır bir üretim öğesini temsil eder. Özellikler, sensörlerden veya süreçteki noktalardan alınan ölçümlerdir. Etiketler, öğenin testi geçtiğini (1) ya da kaldığını (-1) gösterir.

Veri kümesi uci_secom olarak yüklendi ve kullanımına hazır. target değişkeni 'Pass/Fail' sütunudur. Bu değişkeni kontrol etmek için .value_counts() ve .describe() metotlarını kullan. Ne fark ediyorsun?