Trainer ile AdamW

Bir Transformer modeliyle dil çevirilerini basitleştirmek için eğitime başlıyorsun. İlk adım olarak, AdamW optimizer'ını bir karşılaştırma ölçütü olarak ve hızlı kurulum için Trainer arayüzünü kullanmaya karar verdin. Trainer'ı AdamW optimizer'ını kullanacak şekilde ayarla.

AdamW, torch.optim içinden önceden içe aktarıldı. Bazı eğitim nesneleri önceden yüklendi: model, training_args, train_dataset, validation_dataset, compute_metrics.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Verimli AI Model Eğitimi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

model parametrelerini AdamW optimizer'ına geçir.
optimizer'ı Trainer'a geçir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Pass the model parameters to the AdamW optimizer
optimizer = ____(params=____.____())

# Pass the optimizer to Trainer
trainer = Trainer(model=model,
                  args=training_args,
                  train_dataset=train_dataset,
                  eval_dataset=validation_dataset,
                  optimizers=(____, None),
                  compute_metrics=compute_metrics)

trainer.train()

Kodu Düzenle ve Çalıştır