TrainingArguments değerlerini belirt

Dil modelin için eğitim sürecini yapılandırıyorsun. TrainingArguments, Trainer için giriş parametrelerini belirtir. Bu egzersiz, bu parametreler için değerler sağlar; genelde bir model için bu parametreleri ayarlaman gerekir. Modelinin Trainer kullanması için argümanları hazırla!

Bazı veriler önceden yüklendi:

output_dir önceden tanımlanmış bir dizindir
TrainingArguments sınıfı içe aktarılmıştır

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

PyTorch ile Verimli AI Model Eğitimi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

TrainingArguments sınıfını kullanarak training_args değişkenini tanımla.
Modelinin önceden eğitilmiş ağırlıklarını ince ayar yapmak için learning_rate değerini 2e-5 olarak ayarla.
Her bir cihaz için eğitim batch boyutunu 16 olarak ayarla.
Her epoch'ta değerlendirme denetim noktaları oluşturmak için evaluation_strategy'yi ayarla.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Define training_args using a transformers class
training_args = TrainingArguments(
    output_dir=output_dir,
    # Set the learning rate to 2e-5
    learning_rate=____,
    # Set train batch size on each device to 16
    per_device_train_batch_size=____,
    per_device_eval_batch_size=16,
    num_train_epochs=2,
    weight_decay=0.01,
    save_strategy="epoch",
    # Set evaluation checkpoints every epoch
    evaluation_strategy=____,
)

Kodu Düzenle ve Çalıştır