Modelin artık oluşturulduğuna göre, pratik optimizasyon sorularını yanıtlamak için onu keşfedelim.

Dört saatlik bir süre boyunca masayı beklemekten vazgeçen müşteri olmaması için gereken minimum masa sayısı nedir?

Modeli kademeli olarak daha fazla masa ile çalıştırman ve konsolda hizmet verilen müşteri sayısının artmayı bıraktığı noktayı kontrol etmen gerekecek.

Aşağıdaki kod değişkenleri sıfırlar, SimPy ortamını oluşturur, kaynak nesnesini farklı bir masa sayısıyla değiştirir ve modeli çalıştırmadan önce süreçleri ekler — tıpkı daha önce yaptığın gibi (aşağıdaki koda bak).

random.seed(42)
customers_served = 0
customers_quiting_waiting = 0

env_my_model = simpy.Environment()
tables_my_model = simpy.Resource(env_my_model, capacity=2)
env_my_model.process(source_my_model(env_my_model, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, tables_my_model))
env_my_model.run(until=60*4)
print(f"Total number of servings: {customers_served:02d}")
print(f"Total number of customers quiting waiting: {customers_quiting_waiting:02d}")

Modelinde rastgeleleştirme işlevleri bulunduğunu, bunları ilerideki videolarda ele alacağımızı unutma. Bu nedenle rastgele sayı üreteci başlatmak ve bu egzersize deterministik bir yanıt sağlamak için random.seed(RANDOM_SEED) kullanmamız gerekiyor — biz RANDOM_SEED=42 olarak ayarladık.

SimPy ile ayrık olay modeli oluşturma

Create Your Free Account