Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Karar Bilimine Giriş

Betimleyici ve öngörücü analitik

Seçenekler

Onaylama önyargısı

Çapa (anchoring) önyargısı

Kayıptan kaçınma

Karar Biliminde yaygın önyargılar

Karar verme süreci

Karar verme adımlarını sıralama

Karar verme sürecine giriş

Karar verme teknikleri

Beklenen değer

Karar ağacı 

Oyun teorisi

Karar verme çerçeveleri

Çerçeveleme ve problem tanımı

Proje paydaşları

İş problemi bağlamı

5 Neden

Balık kılçığı diyagramı

SMART Hedefler

Problem çerçeveleme teknikleri

Karar verme süreçlerinde etik hususlar

Adalet hatalarını fark etme

Adalet

Gizlilik ve Güvenlik

Şeffaflık ve Yeniden Üretilebilirlik

Karar Bilimi Etiği

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Defining success

Minimum Viable Product

Databases and quality checks

Location, location… database?

Which data delivers?

Model prioritization

Baseline before brilliance

Tweak the data, boost the model

Tracking performance

Matching metrics

Metrics to meaning

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

Decision science in business

What counts as decision science?

Scoping for success

Communicating data-driven insights

Storytelling success

Speak their language

Building a data-driven culture

Culture check

Step by step

The future of decision science

Future-forward or falling behind?

New frontiers

Wrap up

Decision Science in Action

Veri bilimi alanında çalışıyor ve iş kararlarında gerçekten etki yaratmak mı istiyorsun? Bu kurs tam sana göre!
<br><br>
Temel karar bilimi kavram ve çerçevelerine hakim olarak verileri stratejik hedeflerle nasıl hizalayacağını öğreneceksin. Sorunları verimli biçimde çözme, içgörüleri etkili biçimde aktarma ve kuruluşunda veri odaklı bir kültür oluşturma becerilerini kazanacaksın.

<h2>Karar Bilimi Temellerini Öğrenin!</h2>
<p>Karar biliminin temellerine dalın, temel ilkeleri, metodolojileri ve gerçek dünyadaki uygulamaları keşfedin. Karar modelleme, sorun çerçeveleme ve veriye dayalı karar verme sürecinde dikkate alınması gereken etik hususlar hakkında derinlemesine bir anlayış geliştireceksiniz.</p>

<h2>Profesyonel gibi uygulayın</h2>
<p>Net başarı kriterleri belirlemekten, kuruluşunuzda veri odaklı bir kültür oluşturmaya kadar, karar bilimi projelerini verimli bir şekilde nasıl uygulayacağınızı keşfedeceksiniz. Bir sonraki bölümde, veri kaynağı değerlendirmesi, kalite kontrolleri, özellik seçimi ve model önceliklendirme için pratik teknikler öğreneceksiniz.</p>

<h2>Karar Bilimi Uygulamaları Ustası</h2>
<p>Pazarlama, finans ve operasyonlar dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde karar biliminin farklı uygulamalarını keşfederek bilgilerinizi genişletin. Verilere dayalı içgörüleri paydaşlara sunmak ve verilere dayalı kararlar etrafında fikir birliği oluşturmak için etkili iletişim stratejileri uygulayacak ve geliştireceksiniz.</p>

<h2>Gelecekteki Trendleri Keşfedin</h2>
<p>Karar bilimindeki yeni trendleri ve gelişmeleri inceleyerek bir adım önde olun. Karar verme sürecinde yapay zekanın (AI) entegrasyonu, büyük veri analitiğinin gücü ve insan faktörünün karar verme sürecindeki değişen rolü hakkında değerli bilgiler edineceksiniz.</p>


Veri odaklı çerçeveler tasarlayıp etkili çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi güçlendirin.

Karar Bilimini Anlama

Veriye dayalı çerçeveler tasarlayarak ve verimli çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi pekiştirin. 

Karar Bilimi Temelleri

Farklı sonuçların olasılıklarını ve bunlara karşılık gelen değerleri dikkate alan bir hesaplama

Her **dal**, farklı bir karar ya da olası bir sonucu temsil eder

Bir kararın sonucunun yalnızca kendi seçimlerine değil, başkalarının seçimlerine de bağlı olduğu stratejik etkileşimleri analiz eder

Karar verme çerçeveleri

Karar Bilimini Anlama

Uygulamalı interaktif egzersiz