Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Introduction to Decision Science

Descriptive versus prescriptive analytics

Common biases in Decision Science

Ordering the steps in decision-making

Introduction to decision-making

Decision-making techniques

Decision-making frameworks

Framing and problem definition

Project stakeholders

Business problem context

Problem framing techniques

Ethical considerations in decision-making

Spotting fairness failures

Decision Science Ethics

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Defining success

Minimum Viable Product

Databases and quality checks

Location, location… database?

Which data delivers?

Model prioritization

Baseline before brilliance

Tweak the data, boost the model

Tracking performance

Matching metrics

Metrics to meaning

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

İş dünyasında karar bilimi

Karar bilimi olarak ne sayılır?

Altı adım

Başarı için kapsam belirleme

Veri odaklı içgörüleri iletmek

Hikaye anlatımında başarı

Seçenekler

Teknik uzmanlar

Yöneticiler

Operasyon ekibi

Onların diliyle konuş

Veri odaklı bir kültür oluşturma

Kültür kontrolü

Beş adım

Adım adım

Karar biliminin geleceği

Geleceğe hazır mısın, geride mi kalıyorsun?

Karar Vermede AI

Davranışsal İktisat Entegrasyonu

Büyük Veri Analitiği

Yeni ufuklar

Kapanış

Decision Science in Action

Veri bilimi alanında çalışıyor ve iş kararlarında gerçekten etki yaratmak mı istiyorsun? Bu kurs tam sana göre!
<br><br>
Temel karar bilimi kavram ve çerçevelerine hakim olarak verileri stratejik hedeflerle nasıl hizalayacağını öğreneceksin. Sorunları verimli biçimde çözme, içgörüleri etkili biçimde aktarma ve kuruluşunda veri odaklı bir kültür oluşturma becerilerini kazanacaksın.

<h2>Karar Bilimi Temellerini Öğrenin!</h2>
<p>Karar biliminin temellerine dalın, temel ilkeleri, metodolojileri ve gerçek dünyadaki uygulamaları keşfedin. Karar modelleme, sorun çerçeveleme ve veriye dayalı karar verme sürecinde dikkate alınması gereken etik hususlar hakkında derinlemesine bir anlayış geliştireceksiniz.</p>

<h2>Profesyonel gibi uygulayın</h2>
<p>Net başarı kriterleri belirlemekten, kuruluşunuzda veri odaklı bir kültür oluşturmaya kadar, karar bilimi projelerini verimli bir şekilde nasıl uygulayacağınızı keşfedeceksiniz. Bir sonraki bölümde, veri kaynağı değerlendirmesi, kalite kontrolleri, özellik seçimi ve model önceliklendirme için pratik teknikler öğreneceksiniz.</p>

<h2>Karar Bilimi Uygulamaları Ustası</h2>
<p>Pazarlama, finans ve operasyonlar dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde karar biliminin farklı uygulamalarını keşfederek bilgilerinizi genişletin. Verilere dayalı içgörüleri paydaşlara sunmak ve verilere dayalı kararlar etrafında fikir birliği oluşturmak için etkili iletişim stratejileri uygulayacak ve geliştireceksiniz.</p>

<h2>Gelecekteki Trendleri Keşfedin</h2>
<p>Karar bilimindeki yeni trendleri ve gelişmeleri inceleyerek bir adım önde olun. Karar verme sürecinde yapay zekanın (AI) entegrasyonu, büyük veri analitiğinin gücü ve insan faktörünün karar verme sürecindeki değişen rolü hakkında değerli bilgiler edineceksiniz.</p>


Veri odaklı çerçeveler tasarlayıp etkili çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi güçlendirin.

Karar Bilimini Anlama

Veriye dayalı çerçeveler tasarlayarak ve verimli çözümler uygulayarak karar bilimi becerilerinizi pekiştirin. 

Karar Bilimi Temelleri

Bir banka, rekabetçilik ve kârlılık arasında denge kurarak kredi fiyatlandırma stratejilerini optimize etmek için AI algoritmaları kullanıyor

Bir ilaç şirketi, klinik deney verilerini analiz etmek ve yeni ilaçların olası yan etkilerini daha verimli belirlemek için AI kullanıyor

Çalışanları katkı yapmaya teşvik etmek için kaçırılan katkıları potansiyel kayıplar olarak çerçeveleyerek, emeklilik tasarruf planlarında kayıp kaçınma ilkeleri uygulanıyor

Müşteri anketleri, önyargıyı azaltacak ve memnuniyetle ilgili daha doğru yanıtlar toplayacak şekilde tasarlanıyor

Bir bankanın yeni ürün lansmanına verilen tepkileri anlamak için sosyal medya duyarlılığı analiz ediliyor

Ulusal bir sağlık veriseti, milyonlarca hasta arasında hastalık ilerleme kalıplarını ortaya çıkarmak için kullanılıyor

Yeni ufuklar

Karar Bilimini Anlama

Uygulamalı interaktif egzersiz