Explore decision-making through Decision Models and science. Practice using decision trees, influence diagrams, and probabilistic models to analyze uncertainties. 

Introduction

Choosing a cloud provider for NextGen

Empowering NextGen with Decision Models

Introduction to Decision Science

Identifying key principles of Decision Science

Decision Science for a new inventory system

Introduction to analysis methods

SWOT analysis in a retail giant

Analyzing an expansion strategy for Market Prime

Decisive Expansion: AdventureGear's youth move

Foundations of Decision Modeling

Discover effective risk management and optimization techniques to enhance decision outcomes. 

Karar Modelleri Oluşturma

Tedarikçi krizinde Karar Modelleri

Karar Modellerinde Olasılıklar

Olasılıksal Modelleri Keşfetme

İki kez atış: Zarlarla olasılıklar

Karar Modelleri için Veri Analitiği

Veri analitiğini çözümleme

Veri analitiği yolculuğu

Müşteri memnuniyetini artırmak için veri analitiği

Karar Modelleri için Duyarlılık Analizi

Duyarlılık Analizinin değeri

Hane bütçesinde Duyarlılık Analizi

Jones Ailesi için Duyarlılık Analizi

Options

Alternatives

Uncertainties

Outcomes

Bir kaçamak ikilemindeki karar araçları

Techniques and Tools for Decision Modeling

Lastly, dive into strategic decision-making, autonomous decision systems, and their advanced applications.

Risk and uncertainty management

The value of managing risks and uncertainties

Assessing risks in a hospital's CRM project

Introduction to optimization

Essential principles of optimization

Sorting the optimization journey

Enterprise decision-making

Assisting in an acquisition

Ethics in an enterprise decision

Autonomous decision-making

Foundations of autonomous decision-making

Levels of autonomous systems

Wrap-up

Advanced Applications and Strategic Decisions

Ortalama bir yetişkinin günde 20.000 ile 35.000 arasında karar verdiğini biliyor muydun? Bu temel Karar Modelleri kursuyla karar verme becerilerini geliştir ve belirsizlikler ile riskleri yönetmedeki önemini keşfet. Karar ağaçları, etki diyagramları ve duyarlılık analizi gibi araçları kullanarak Karar Modelleri kurmayı ve analiz etmeyi öğren. Sonuçları optimize etmek ve kurumsal hedeflerle uyumlu stratejik kararlar almak için veri analitiğini entegre etme konusunda pratik beceriler kazan. Veri odaklı bir dünyada karar verme yetkinliklerini yükseltmek isteyen herkes için ideal.

<h2>Karar Modellerinin Temelleri</h2>
<p>Karar verme, insan varoluşunun temelinde yer alır. Günümüzün veri odaklı dünyasında, bilgi bombardımanının norm olduğu bir ortamda, bilinçli kararlar alma becerisi büyük talep görmektedir. Bu dinamik kurs, temel karar modelleme tekniklerini inceler ve size kendinden emin seçimler yapma becerisi kazandırır.</p>
<br>

<h2>Ana Karar Faktörlerini Keşfedin</h2>
<p>Bu karar modelleme kursu, meraklı bireylerden karar verme süreçlerinde yer alan profesyonellere kadar karar bilimiyle ilgilenen herkes için tasarlanmıştır. Önceden deneyim gerekmez. Bu kurs, çeşitli sektörlerde ve senaryolarda uygulanabilen karar verme becerilerini geliştirmek için gerekli temel kavramları ve stratejileri kapsamaktadır.</p>
<br>
<p>Kursun ilk bölümü, kararın ana faktörlerini belirleyerek ve bilinçli kararlar almak için analiz yöntemleriyle karar verme sürecini yönlendirerek bir temel oluşturur.</p>
<br>

<h2>Karar Modellerini Keşfedin</h2>
<p>Bu kurs, karar ağaçları, etki diyagramları, olasılık modelleri ve veri analitiği kullanarak duyarlılık analizi gibi temel yöntem ve araçları içeren karar modelleme konusunda kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Katılımcılar, bilinçli ve etkili karar vermeyi mümkün kılacak karar modelleri oluşturma, analiz etme ve optimize etme becerilerini kazanacaklardır.</p>
<br>

<h2>Risk Yönetimi ve İleri Uygulamalar</h2>
<p>Son olarak, kurs stratejik karar verme için gerekli olan risk yönetimi ve optimizasyon tekniklerini de kapsamaktadır. Ayrıca, otonom karar sistemleri ve bunların gelişmiş uygulamalarını da incelemektedir.</p>
<br>

Karar Modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar alma becerilerini geliştir.

Karar Modellemesini Çözümlemek

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Karar Bilimi Temelleri

Müşteri geri bildirim formları, web sitesi analitikleri ve satış işlemleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan ham veri topla.

Toplanan veriyi merkezi bir veritabanında sakla ve tutarlı bir biçimde olduğundan emin ol.

Verinin doğru ve güvenilir olmasını sağlamak için yinelenen kayıtları kaldır, hataları düzelt ve eksik değerleri ele al.

Temizlenmiş veriyi, müşteri segmentleri veya zaman dönemlerine göre birleştirme gibi, analize uygun bir formata dönüştür.

Dönüştürülmüş veriden içgörüler üreterek, açıkları belirlemeye ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olabilecek kalıpları tespit et.

Müşteri memnuniyetini artırmak için veri analitiği

Karar Modellemesini Çözümlemek

Uygulamalı interaktif egzersiz