Explore decision-making through Decision Models and science. Practice using decision trees, influence diagrams, and probabilistic models to analyze uncertainties. 

Introduction

Choosing a cloud provider for NextGen

Empowering NextGen with Decision Models

Introduction to Decision Science

Identifying key principles of Decision Science

Decision Science for a new inventory system

Introduction to analysis methods

SWOT analysis in a retail giant

Analyzing an expansion strategy for Market Prime

Decisive Expansion: AdventureGear's youth move

Foundations of Decision Modeling

Discover effective risk management and optimization techniques to enhance decision outcomes. 

Constructing Decision Models

Decision Models in a supplier crisis

Probabilities in Decision Models

Exploring Probabilistic Models

Rolling twice: Probabilities with dice

Data analytics for Decision Models

Unraveling data analytics

Data analytics to improve customer satisfaction

Sensitivity Analysis for Decision Models

The value of Sensitivity Analysis

Sensitivity Analysis for the Jones Household

Decision tools in a getaway dilemma

Techniques and Tools for Decision Modeling

Lastly, dive into strategic decision-making, autonomous decision systems, and their advanced applications.

Risk ve belirsizlik yönetimi

Riskleri ve belirsizlikleri yönetmenin değeri

Bir hastanenin CRM projesinde riskleri değerlendirme

Optimizasyona giriş

Optimizasyonun temel ilkeleri

Optimizasyon süreci

Optimizasyon yolculuğunu sıralama

Kurumsal karar verme

Seçenekler

Karar planlama

Paydaş katılımı  

Risk yönetimi

Bir satın almaya yardımcı olmak

Kurumsal bir kararda etik

Otonom karar verme

Otonom karar vermenin temelleri

Destekli otonomi

Kısmi otonomi

Tam otonomi

Otonom sistem seviyeleri

Kapanış

Advanced Applications and Strategic Decisions

Ortalama bir yetişkinin günde 20.000 ile 35.000 arasında karar verdiğini biliyor muydun? Bu temel Karar Modelleri kursuyla karar verme becerilerini geliştir ve belirsizlikler ile riskleri yönetmedeki önemini keşfet. Karar ağaçları, etki diyagramları ve duyarlılık analizi gibi araçları kullanarak Karar Modelleri kurmayı ve analiz etmeyi öğren. Sonuçları optimize etmek ve kurumsal hedeflerle uyumlu stratejik kararlar almak için veri analitiğini entegre etme konusunda pratik beceriler kazan. Veri odaklı bir dünyada karar verme yetkinliklerini yükseltmek isteyen herkes için ideal.

<h2>Karar Modellerinin Temelleri</h2>
<p>Karar verme, insan varoluşunun temelinde yer alır. Günümüzün veri odaklı dünyasında, bilgi bombardımanının norm olduğu bir ortamda, bilinçli kararlar alma becerisi büyük talep görmektedir. Bu dinamik kurs, temel karar modelleme tekniklerini inceler ve size kendinden emin seçimler yapma becerisi kazandırır.</p>
<br>

<h2>Ana Karar Faktörlerini Keşfedin</h2>
<p>Bu karar modelleme kursu, meraklı bireylerden karar verme süreçlerinde yer alan profesyonellere kadar karar bilimiyle ilgilenen herkes için tasarlanmıştır. Önceden deneyim gerekmez. Bu kurs, çeşitli sektörlerde ve senaryolarda uygulanabilen karar verme becerilerini geliştirmek için gerekli temel kavramları ve stratejileri kapsamaktadır.</p>
<br>
<p>Kursun ilk bölümü, kararın ana faktörlerini belirleyerek ve bilinçli kararlar almak için analiz yöntemleriyle karar verme sürecini yönlendirerek bir temel oluşturur.</p>
<br>

<h2>Karar Modellerini Keşfedin</h2>
<p>Bu kurs, karar ağaçları, etki diyagramları, olasılık modelleri ve veri analitiği kullanarak duyarlılık analizi gibi temel yöntem ve araçları içeren karar modelleme konusunda kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Katılımcılar, bilinçli ve etkili karar vermeyi mümkün kılacak karar modelleri oluşturma, analiz etme ve optimize etme becerilerini kazanacaklardır.</p>
<br>

<h2>Risk Yönetimi ve İleri Uygulamalar</h2>
<p>Son olarak, kurs stratejik karar verme için gerekli olan risk yönetimi ve optimizasyon tekniklerini de kapsamaktadır. Ayrıca, otonom karar sistemleri ve bunların gelişmiş uygulamalarını da incelemektedir.</p>
<br>

Karar Modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar alma becerilerini geliştir.

Karar Modellemesini Çözümlemek

Karar modelleri, analiz yöntemleri, risk yönetimi ve optimizasyon teknikleriyle karar verme becerilerinizi geliştirin.

Karar Bilimi Temelleri

Amaç fonksiyonunu tanımlayarak, kısıtları belirleyerek ve alternatifleri saptayarak optimizasyon problemini formüle et.

Amaç fonksiyonu, kısıtlar ve karar alternatiflerini kullanarak matematiksel bir model kur.

Modeli çözmek ve karar problemine en iyi çözümü bulmak için optimizasyon tekniklerini uygula.

Optimize edilmiş çözümü uygula ve etkinliği sağlamak için sonuçları sürekli izle; gerektiğinde ayarlamalar yap.

Optimizasyon yolculuğunu sıralama

Karar Modellemesini Çözümlemek

Uygulamalı interaktif egzersiz