or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bulut veri stratejin için yeni lakehouse yaklaşımını ve Databricks Lakehouse platformunun veri mimarini nasıl modernleştirebileceğini öğren. Databricks platformunun temel bileşenlerini ve bunların nasıl bir araya geldiğini anla.
Databricks özelliklerini kullanarak verilerini işleme, dönüştürme ve temizleme yöntemlerini öğren. Uçtan uca bir veri hattı oluşturmak için Delta depolama formatı, Delta Live Tables ve Workflows gibi yetenekleri birlikte kullanmayı pratik et.
Databricks Lakehouse platformunu İş Zekası (BI) kullanım senaryoların için veri ambarı çözümü olarak kullan. Databricks içindeki yerleşik SQL’e optimize yeteneklerle verilerin üzerinde sorgular ve panolar oluştur.
Yönetilen MLFlow ile Machine Learning boru hatlarını Databricks üzerinde yönet. Lakehouse içinde sağlam bir MLOps platformu oluşturmak için Feature Store, Model Registry ve Model Serving Endpoints ile uçtan uca model geliştirme yaşam döngüsünü takip et.
Geçerli egzersiz