Saatlik ortalamadan farkın hesaplanması

Toplamlar faydalıdır, ama sapmalar daha zengin bir hikâye anlatır. Tüm günler boyunca her saatin ortalamasına göre, her saatteki kiralamanın ne kadar farklı olduğunu hesapla; böylece normalin üstü ya da altındaki talebi hızla işaretleyebilirsin.

polars pl olarak yüklendi. time, rentals, temp ve hour sütunlarına sahip bikes DataFrame'i hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Polars ile Veri Dönüşümü

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

rentals değerinden saatlik rentals ortalamasını çıkaran diff_from_avg adlı bir sütun ekle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Calculate how each rental differs from its hourly average
bikes.with_columns(
    (pl.col("rentals") - pl.col("rentals").____().over("____")).alias("____")
)

Kodu Düzenle ve Çalıştır