Her iki DataFrame'deki eksikleri bulma

Veri kalitesi kontrolleri için her iki DataFrame'deki tüm satırları görmek istiyorsun — kıyas değeri olmayan ilanlar ve ilanı olmayan kıyas değerleri. Bu, analize başlamadan önce eksikleri tespit etmene yardımcı olur.

polars pl olarak yüklendi ve hotels ile type_benchmarks DataFrame'leri hazır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Polars ile Veri Dönüşümü

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

hotels ile type_benchmarks DataFrame'lerini type ve beach üzerinde join ederek her iki DataFrame'deki tüm satırları koru.
Yinelenen join sütunlarını önlemek için coalesce=True kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Keep all rows from both DataFrames
full_view = hotels.____(
    type_benchmarks,
    on=["type", "beach"],
    how="____",
    # Avoid duplicate columns
    coalesce=____
)

print(full_view.head())

Kodu Düzenle ve Çalıştır