Bu bölümde, hücre değerlerine göre sütunları nasıl böleceğini öğrenerek birleştirilmiş veriyi daha yönetilebilir parçalara ayırabileceksin. Ardından, veri dönüşümü için koşullu ifadelerin kullanımını keşfedecek ve veri küpene belirli kurallar uygulayabileceksin. Ek olarak, mantıksal koşullar kurmak için mantıksal operatörleri nasıl kullanacağını öğreneceksin. Son olarak, bir veya birden fazla sütunu yeniden adlandırmayı keşfederek veri küpünün düzenli ve anlaşılır olmasını sağlayacaksın.

Koşullu ifadeler ve mantıksal operatörler

Enflasyon değerini ata

Öğrenci verilerini zenginleştir

Şehir ve miktara ayır

Sütunları yeniden adlandır

İndirim yüzdesi ata

İfade Tabanlı Veri Dönüşümü'ne derinlemesine dal; bu, veri işleme için kritik bir beceridir. Bu derste, çeşitli metin işlemleri için metin ifadelerini anlamayı ve kullanmayı öğreneceksin. Ayrıca, formüller ve operatörler kullanarak matematiksel ifadelerde ustalaşacak ve ihtiyaçlarına göre özel sütunlar oluşturabileceksin. Bölüm, matematiksel ve metin ifadelerini sorunsuzca birleştiren karma ifadeler kurma becerisiyle tamamlanır; bu da gelişmiş veri dönüşümü için kapsamlı bir araç seti sunar.

String ve matematik ifadeleri

Ögelerin fatura değerini hesapla

Öğrenci puanlarını hesapla

Satış sütununu sayısala dönüştür

İndirim değerini hesapla

Kârı hesapla

Metin ve Matematik İfadeleri

Birden çok tablodan sütunları eklemeyi ve birleştirmeyi öğrenerek farklı kaynaklardaki verileri bir araya getirebilirsin. Sabit değerli sütunlar eklemeyi ve veri küpünün düzenini özelleştirmek için sütunları yeniden sıralamayı keşfet. Son olarak, bir ölçüt listesi belirleyerek tabloları sıralamaya dal; böylece verin analiz için düzenli ve kolay erişilebilir olur. Bu beceriler, veri yönetimi yetkinliğini artırarak karmaşık veri kümelerini daha yönetilebilir ve anlamlı kılar.

Veri entegrasyonu

En pahalı yiyecek ürününü bul

Öğrenci verilerini entegre et ve analiz et

Sütunları ekle ve birleştir

Tarih ekle ve sütunları yeniden sırala

Tabloyu sırala

Veri Entegrasyonu

Bu son bölüm, KNIME iş akışlarını temalarını yansıtacak ayrıntılı açıklamalar ve etiketler ekleyerek geliştirmeye odaklanır. Ayrıca, iş akışı bölümlerini yeniden kullanılabilir KNIME bileşenlerine soyutlamayı, işlevselliği paketlemeyi ve kullanılabilirliği artırmak için görsel öğeler eklemeyi öğren.

Son olarak, iş akışlarını ve bileşenlerini KNIME Community Hub üzerinde paylaşmayı öğren; böylece topluluk için değerli ve erişilebilir hale getirirsin.

İş akışlarını paylaş ve işbirliği yap

Bileşen özellikleri

Paylaş ve iş birliği yap: öğrencinin iş akışı

Çalışma akışı ayrıntıları ekle

Bileşen oluştur

Bileşen Paylaşım Süreci

Bileşeni paylaşma

Kursun özeti

İş akışlarını paylaş ve iş birliği yap

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

KNIME'da Veri Dönüştürme, KNIME kullanarak veriyi düzenleme ve dönüştürmede temel ve orta düzey teknikleri sana kazandırmak için tasarlandı. Sütunları bölme ve koşullu ifadeler kullanma gibi temel becerilerle başlayacaksın. Kurs, ifade tabanlı dönüşümler ve veri birleştirme gibi daha karmaşık görevlere ilerler. Son olarak, yeniden kullanılabilir bileşenler oluşturarak ve yeniden kullanılabilirliği optimize ederek KNIME iş akışlarını nasıl geliştireceğini öğreneceksin. Bu kurs, KNIME ile veri yönetimi becerilerini derinleştirmek isteyen herkes için ideal.

<h2>Temel Veri İşleme Teknikleri</h2>
<p>KNIME'de temel veri dönüştürme becerilerini edinerek öğrenme yolculuğunuza başlayın. Bu kurs bölümü, hücre değerlerine göre sütunları bölme, veri bütünlüğünü sağlamak için koşullu ifadeler kullanma ve kapsamlı veri filtreleri oluşturmak için mantıksal operatörler kullanma konularını ele almaktadır. Ayrıca, iyi organize edilmiş bir veri kümesi elde etmek için sütunların adını değiştirme tekniklerini de öğreneceksiniz. Bu temel beceriler, KNIME'de veri dönüşümüne yeni başlayan herkes için çok önemlidir.</p> <h2>İfade Tabanlı Dönüşümler</h2> <p>Orta düzey veri işleme stratejileriyle temel bilgilerinizi geliştirin. Kursun bu bölümünde, karmaşık veri dönüşümleri gerçekleştirmek için dize ve matematiksel ifadeler oluşturma ve kullanma sanatını uygulayacaksınız. Belirli analitik ihtiyaçlara göre özelleştirilmiş sütunlar oluşturmayı ve farklı türdeki veri dönüşümlerini sorunsuz bir şekilde birleştirmeyi öğrenin. Bu beceri seti, daha karmaşık veri senaryolarını etkili bir şekilde yönetmenizi sağlayacaktır.</p> <h2>İş Akışlarını ve Veri Konsolidasyonunu Geliştirme</h2> <p>Kursun son bölümü, KNIME iş akışlarının optimize edilmesi ve geliştirilmesine odaklanmaktadır. Birden fazla veri kaynağından sütun eklemeyi ve birleştirmeyi, sabit değer sütunları eklemeyi ve tabloları etkili bir şekilde sıralamayı öğrenin. Ayrıca, bu bölümde iş akışlarınızın bölümlerini yeniden kullanılabilir bileşenlere nasıl soyutlayacağınızı ve daha iyi kullanılabilirlik için görsel öğelerinizi nasıl geliştireceğinizi öğreneceksiniz. Bu gelişmiş teknikler, karmaşık veri kümelerini daha verimli ve daha derinlemesine yönetmenize ve analiz etmenize olanak tanır.</p>

Introduction to KNIME

KNIME becerilerinizi veri dönüşümü, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu kursumuzla geliştirin.

KNIME'da Veri Dönüştürme

Veri dönüştürme, sütun işlemleri ve iş akışı optimizasyonu konularını içeren kursumuzla KNIME becerilerinizi geliştirin.

KNIME Temelleri

Bileşen özellikleri

KNIME'da Veri Dönüştürme

Uygulamalı etkileşimli egzersiz