faker ile isimleri kaldırma
Bu egzersizde 2018 NBA Maaşları veri kümesiyle çalışacaksın. Bu veriler kamuya açık olmasaydı, yeniden kimliklendirme saldırısı riski yüksek olurdu. Örneğin, NBA'de yalnızca bir "Aaron Brooks" oynadığı için, yıllık tam maaşı gibi başka hassas bilgilere ulaşmak mümkün olabilirdi. Veri kümesinden kişisel isimleri kaldırarak, içindeki kişiler için olası zararları önleyebilirsin.
.name() yöntemi rastgele isimler üretir; bazıları kadın isimleri de olabilir. Buna ek olarak, yalnızca tek bir cinsiyete ait isimler de üreteceksin.
DataFrame nba olarak yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Import the Faker class
____
# Initialize the generator
____