Müşterileri segmentlere ayırma
Bu egzersizde, Mall Customer Segmentation Dataset üzerinde farklılaştırılmış gizlilik kullanan bir kümeleme modeliyle Müşteri Segmentasyonu yapacaksın.
K-means kümelemede, en uygun küme sayısını dirsek yöntemiyle hesaplayabilirsin.
Annual Income ve Spending Score değişkenlerine göre (bunlar X olarak yüklendi) kümeleme yapacak ve oluşan kümeleri görselleştireceksin.
Tam veri kümesi mall_df olarak yüklendi. Kolaylık olması için kümeleri çizmek üzere özel bir show_clusters() fonksiyonu verildi. Daha fazla bilgi için ?show_clusters kullan.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Python ile Veri Gizliliği ve Anonimleştirme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Build the differentially private K-means model
model = ____