Eksik verileri silmek

loan_data veri kümesindeki faiz oranının (int_rate) müşteriye bağlı olduğunu daha önce görmüştün. Ne yazık ki bazı gözlemlerde faiz oranı eksik. Şimdi kaç faiz oranının eksik olduğunu belirleyip ardından bunları silmen gerekiyor.

Bu egzersizde which() fonksiyonunu kullanarak NA içeren satırların bir indeksini oluşturacaksın. Sonrasında bu indeksi kullanarak NA içeren satırları sileceksin.

Bu egzersiz

R ile Kredi Riski Modellemesi

kursunun bir parçasıdır

Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

summary() kullanarak int_rate değişkenindeki eksik değerlerin sayısına bak.
Kayıtlı faiz oranı olmayan gözlemler için bir indeks oluşturmak üzere which() ve is.na() kullan. Sonucu na_index nesnesinde sakla.
Eksik faiz oranı içeren gözlemleri içermeyen loan_data_delrow_na adlı yeni bir veri kümesi oluştur.
loan_data'nın bir kopyasını loan_data_delcol_na olarak oluşturduğumuzu hatırla. Eksik faiz oranı olan gözlemleri silmek yerine, int_rate sütununun tamamını NULL atayarak sil.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Look at summary of loan_data


# Get indices of missing interest rates: na_index
na_index <- 

# Remove observations with missing interest rates: loan_data_delrow_na
___ <- loan_data[-___, ]

# Make copy of loan_data
loan_data_delcol_na <- loan_data

# Delete interest rate column from loan_data_delcol_na

Kodu Düzenle ve Çalıştır