Histogramlar

loan_data veri kümesi çalışma alanına yüklü. Daha önce kategorik değişkenleri CrossTable() fonksiyonuyla incelemiştin. Şimdi olası aykırı değerleri veya beklenmedik veri yapıları belirlemek için sürekli değişkenleri keşfetmek istiyorsun.

Bunu yapmak için, farklı müşteriler için kredi sayısının dağılımını anlamak amacıyla hist() fonksiyonunu deneyelim.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Kredi Riski Modellemesi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Sadece bir argümanla hist() kullanarak bir histogram oluştur: loan_data$loan_amnt. Sonucu hist_1 adlı yeni bir nesneye ata.
Histogram aralıkları hakkında daha fazla bilgi almak için hist_1 nesnesiyle birlikte $breaks kullan. Aralıkların konumunu bilmek önemlidir; kötü seçilirlerse histogram yanıltıcı olabilir.
hist_1 içindeki aralık sayısını breaks argümanını belirterek 200'e çıkar. Ayrıca x eksenini "Loan amount" olarak xlab argümanıyla adlandır ve başlığı "Histogram of the loan amount" olarak main argümanıyla ver. Sonucu hist_2 olarak kaydet. Neden zirveler bulundukları yerlerde oluşuyor?

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create histogram of loan_amnt: hist_1


# Print locations of the breaks in hist_1


# Change number of breaks and add labels: hist_2
hist_2 <- hist(loan_data$loan_amnt, breaks = ___, xlab = "___", 
               main = "___")

Kodu Düzenle ve Çalıştır