BaşlayınÜcretsiz başlayın

Veri analizindeki önyargıyla başa çıkma stratejileri

Elio, Aruna ve Jasper, çevrim içi market teslimat servisi GroceryGo'da veri bilimciler. Her birinin kendi rollerinde ele alması gereken benzersiz zorluklar var.

  • Elio, GroceryGo uygulaması için en baştan önyargı farkındalığını içeren bir ürün öneri algoritması geliştirmek istiyor; böylece algoritma adil ve önyargısız olacak şekilde tasarlanacak.

  • Aruna, yönetim ekibi için yaptığı son satış analizindeki bilişsel ve raporlama önyargılarıyla mücadele etmeyi, satış verilerini kapsamlı ve dengeli bir bakış açısıyla sunmayı hedefliyor.

  • Jasper’ın hedefi, teslimat rotalarını optimize etmek için kullandığı mevcut algoritmadaki olası önyargıları tespit edip düzeltmek; yani önyargıları ortaya çıktıktan sonra yakalayıp gidermeye odaklanmak.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Veri Önyargısını Alt Etmek

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla