Verileri özetleme
Şimdi farklı öğrenme platformlarında faydalılığı karşılaştırmak için bölmeli (faceted) bir grafik oluşturalım.
Bu egzersizde yeni bir dplyr fonksiyonunu, add_count()'ı tanıtacağız. add_count() veri kümesine n adında bir sütun ekler ve orijinal veri kümesiyle aynı satır sayısını korur. Tıpkı count() gibi, n varsayılan olarak her grup için satır sayısıdır; ancak bunu wt (ağırlık) argümanıyla değiştirebilirsin. wt değerini başka bir sütuna eşitlediğinde, n her grup için artık o sütunun toplamına eşit olur.
Diyelim ki iris veri kümesine, aynı Species içindeki tüm çiçekler için Petal.Length toplamını içeren bir sütun eklemek istiyorsun. Şöyle yazarsın:
iris %>%
add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
select(Species, Petal.Length, n)
Bu da sana şunu döndürür:
# A tibble: 150 x 3
Species Petal.Length n
<fct> <dbl> <dbl>
1 setosa 1.4 73.1
2 setosa 1.4 73.1
3 virginica 6.4 278.
Bu egzersiz
Tidyverse'te Kategorik Veriler
kursunun bir parçasıdırUygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
learning_platform_usefulness %>%
# Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
___(___, ___)